浙江省产业数据仓数据分类分级规范

"《产业数据仓 数据分类分级规范（征求意见稿）》19.9.pdf" 本文档是关于产业数据仓库中数据分类分级的一个团体标准草案，由浙江省信息产业质量协会发布，旨在加强数据管理，平衡数据共享、安全与公平。文件依据GB/T1.1-2020的标准起草，并参考了《信息技术大数据数据分类指南》等法规。 1. 范围 文档规定了产业数据仓中数据分类和分级的具体操作，包括定义、原则、分类维度、分级方法和流程。此规范适用于指导对产业数据仓库内数据的管理和分类分级工作。 2. 规范性引用文件 文档引用了GB/T38667-2020等重要标准，这些标准的最新版本在应用时应被考虑。 3. 数据的分类 - 分类要求：明确了数据分类的必要条件和目标。 - 分类原则：提供了指导分类的基本准则。 - 分类维度：可能包括数据的来源、类型、敏感度、使用目的等不同方面。 - 分类方法：可能包含基于元数据、业务领域、数据生命周期等的不同策略。 - 分类流程：详细描述了从数据识别到分类的步骤。 4. 数据的分级 - 分级要求：规定了数据划分不同级别的标准。 - 分级原则：可能包括数据的价值、风险、保护需求等因素。 - 分级维度：可能包括数据的重要性、保密性、时效性等。 - 分级方法：可能涉及定性和定量评估相结合的方式。 - 分级流程：阐述了确定数据级别的完整过程，包括评估、审批和更新。 - 数据级别变更：说明了当数据属性变化时，如何调整其级别。 5. 附录A（资料性）企业数据分类分级示例 提供了一个具体的企业数据分类分级的实例，以帮助理解和应用这些规范。 6. 参考文献 列出了制定此规范时参考的相关文献。 这个征求意见稿的目的是为浙江省的产业数据仓提供一个标准框架，确保数据的有效管理和安全使用，促进数据的共享和增值，支持数字经济的健康发展。通过实施这一规范，可以提升数据管理的规范化水平，增强数据的安全保障，同时推动数据资源的高效利用。