MySQL补全24小时数据统计：按天查询默认零填充

在MySQL中，有时候我们需要统计一天内各个时间段的数据，例如24小时内的点击量或者活跃用户数。题目所给的SQL语句正是用来实现这一功能，并且当查询到某个时间段的数据缺失时，会自动填充0。这个查询涉及到两个主要部分：基础日期序列生成和与实际数据表的连接。 首先，基础部分是一个自连接查询（left join）生成了一个包含0到23的click_date序列，每个数字代表一天中的一个整点时刻（0表示午夜）。这通过一系列UNION ALL操作完成，确保了完整的一天时间覆盖。 ```sql SELECT 0 AS click_date UNION ALL SELECT 1 UNION ALL ... SELECT 23 ``` 接着，第二个查询是实际的数据统计部分。它从名为`tb_log_login`的表中提取数据，统计每个整点（由HOUR()函数获取）的用户数量（user_id）。使用GROUP BY hours对数据进行分组，并计算每个时间段的总用户数。WHERE子句限制了只在指定日期（'2018-01-18'）进行统计。 ```sql SELECT HOUR(login_time) AS hours, SUM(user_id) AS count FROM tb_log_login WHERE DATE_FORMAT(login_time, '%Y-%m-%d') = DATE_FORMAT('2018-01-18', '%Y-%m-%d') GROUP BY hours ``` 最后，这两个查询通过click_date列进行连接。外部的click_date序列左连接内部的hours，这样即使外部表中没有对应的数据，也会得到一个NULL值。然后，使用IFNULL()函数将NULL值替换为0，实现了在没有数据时默认补零的效果。 ```sql LEFT JOIN ( ... (上面的hour和count查询) ) b ON a.click_date = b.hours ``` 完整的查询语句如下： ```sql SELECT a.click_date, IFNULL(b.count, 0) as count FROM ( SELECT 0 AS click_date UNION ALL SELECT 1 UNION ALL ... SELECT 23 ) a LEFT JOIN ( SELECT HOUR(login_time) AS hours, SUM(user_id) AS count FROM tb_log_login WHERE DATE_FORMAT(login_time, '%Y-%m-%d') = DATE_FORMAT('2018-01-18', '%Y-%m-%d') GROUP BY hours ) b ON a.click_date = b.hours; ``` 这个查询的结果将返回每一天24个时段的点击数据，对于每个时段，如果没有登录数据，其count字段就会显示为0。这对于数据分析或报表生成非常有用，尤其是在需要完整展示一天所有时段的数据分布时。