工业智能产业发展：深度学习与知识图谱驱动的工业革命

工业智能白皮书（2019讨论稿）由工业互联网产业联盟(AII)在2019年发布，旨在探讨工业智能这一战略性技术在第四次工业革命中的地位和发展潜力。白皮书首先回顾了人工智能的历史演进，从专家系统到深度学习的崛起，强调了工业生产领域对人工智能技术的重视。 当前，工业经济正经历数字化、网络化和智能化的转型，深度学习和知识图谱等新一代人工智能技术成为关键驱动力。工业智能通过实时感知海量数据，实现端到端的深度集成和智能化分析，显著提升了企业的决策能力。然而，尽管工业智能展现出巨大的发展潜力，但其概念、类型、应用场景和技术特性仍存在争议。 白皮书深入探讨了工业智能的内涵，将其置于全球智能化升级的大背景下。它指出，提升工业智能化水平已经成为全球共识，各国政府和组织都在积极推动相关政策，支持这一领域的发展。白皮书中具体分析了三种不同类型的工业智能应用，包括高计算复杂度且影响因素较少的问题解决、低复杂度但受众多因素影响的问题处理以及高复杂度和多因素问题的应对策略。 从产业角度来看，工业智能形成了一个两横两纵的结构，即基础技术研究与实际应用相结合，以及工业化与智能化的双向融合。不同技术的通用产业发展趋势各异，反映了技术特性和市场需求的多样性。白皮书还预测了未来工业智能可能的发展方向，包括技术的深化应用、标准制定以及市场生态的构建。 这份白皮书旨在为工业智能领域的参与者提供一个全面的参考框架，帮助他们理解工业智能的现状、挑战和机遇，共同推动这一领域向更高层次发展。通过阅读和分享这份白皮书，业界可以更好地规划战略，把握工业智能的未来趋势。