MATLAB支持下的空间数据挖掘:以济南市平阴县安城乡为例

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本篇文章《基于MATLAB的关联规则空间数据挖掘探讨》由郑新奇和赵璐合作撰写,针对空间数据挖掘中的一个重要问题进行了深入研究。空间数据挖掘领域方法繁多,但如何高效地处理这些数据成为亟待解决的课题。MATLAB因其强大的矩阵计算能力而被广泛应用于数据挖掘,尤其在处理复杂的数据集时展现出显著的优势。 文章的核心内容围绕着如何利用MATLAB的编程能力,结合关联规则挖掘方法对土地利用现状数据库进行深入分析。作者通过编写程序,对低山丘陵地区的具体案例——济南市平阴县安城乡进行了实证研究。在这个过程中,他们计算了不同用地类型与地形坡度的支持度和置信度,这是一种衡量关联规则强度的重要指标。支持度表示某一规则出现的频繁程度,而置信度则反映了给定一个前件,后件出现的概率。 通过对实际数据的挖掘,作者不仅验证了MATLAB在空间数据挖掘中的实用性,还展示了它在发现数据间的潜在关联和模式方面的潜力。这种方法对于理解空间现象之间的关系,优化土地利用策略,乃至城市规划等领域都具有重要的参考价值。 关键词如"低山丘陵区"、"MATLAB"、"关联规则"、"支持度"和"置信度",突出了文章的主要关注点和研究内容。中图分类号TP311进一步明确了该研究属于计算机科学与信息技术的范畴,即数据挖掘技术在地理信息系统中的应用。 总结来说,这篇文章提供了一种实用的工具和技术路线,通过MATLAB进行空间数据的关联规则挖掘,有助于提升空间数据分析的效率和精度,为类似地理区域的研究者和实践者提供了有价值的方法论指导。