CCS环境下FIR滤波器设计与仿真：基于MATLAB与CCS的噪声抑制

本文主要探讨了在CCS (Code Composer Studio) 环境中使用FIR (Finite Impulse Response) 数字滤波器的仿真设计与实现。首先，设计者介绍了FIR滤波器的基本原理，它是一种无反馈的线性相位滤波器，具有严格的线性相频特性和稳定性，适用于通信、图像处理等众多领域。FIR滤波器的结构特征决定了它的输出只依赖于当前和过去有限个输入样本。 设计目标明确，即在CCS环境中，通过汇编语言设计一个80级的FIR带通滤波器，具体参数包括通带频率范围1.375KHz至3.625KHz，阻带边界频率1KHz和4KHz，采样频率为10KHz。设计者利用MATLAB的Fdatool工具进行滤波器设计，该工具允许用户调整各种参数以获得所需的滤波特性。 在MATLAB中，设计者采用了以下步骤：首先，在Fdatool中选择Code Composer Studio作为输出目标，然后设置输出文件类型为C Header file，以方便滤波器系数的导出。接下来，滤波器系数将以16位有符号整数的形式保存。这部分内容对于将MATLAB设计的滤波器移植到CCS环境至关重要，因为这涉及到硬件接口和性能优化。 接着，设计者将设计好的FIR滤波器应用到实际场景中，如语音信号处理。他们从语音文件中读取数据，并添加随机噪声，然后使用窗口函数滤波法去除噪声。这个过程涉及到数字信号处理的基本操作，如噪声抑制和信号恢复。滤波后的语音数据被转换为.dat文件，以便与CCS软件兼容，从而能够在CCS环境下实时观察滤波效果。 在CCS环境中，设计者能够观察滤波前后时域和频域波形的变化，验证滤波器是否按照预期工作。通过这种方式，设计者不仅学习了滤波器设计理论，还掌握了如何将理论应用于实际的嵌入式系统开发，这对于提高信号处理能力以及理解数字信号处理的实际应用具有重要意义。 这篇文章围绕基于CCS环境的FIR滤波器设计与仿真展开，涵盖了滤波器理论、MATLAB工具的使用、系数导出以及在实际信号处理中的应用，展示了数字信号处理技术在嵌入式系统中的实践应用。