嵌入式非特定人语音识别系统设计——FPGA实现

"该资源是一篇关于嵌入式非特定人孤立词语音识别系统设计与实现的硕士学位论文，作者赵淳，专业为软件工程，由黄樟钦和龚卫中指导。文中提到的课题来源于'十五' '211工程'重点学科建设项目，以及北京市教委基金项目。本文探讨了在FPGA平台上实现低成本、小词汇量、非特定人的语音识别控制系统的方法，具有理论和实际应用价值。" 在标题"辅助功能菜单-imx267llr-c_data_sheet"中提到的辅助功能菜单，通常是指在某种电子设备或软件系统中提供的一系列额外功能选项，以帮助用户更好地操作和定制设备或系统的功能。例如，在图像传感器imx267llr的配置中，辅助功能菜单可能包括图像调整设置（如亮度、对比度、饱和度）、曝光控制、帧率调整、数字信号处理选项等。这些功能对于优化传感器性能、适应不同环境和应用需求至关重要。 描述中提到的"全部选择"、"反向选择"、"清空"和"Play"功能，是常见的多选操作和实时预览功能。在辅助功能菜单中，"全部选择"允许用户快速选中所有选项，"反向选择"则可以反转当前的选择状态，"清空"则是取消所有选择。"Play"功能通常用于音频文件的预览，用户可以实时查看选定语音文件的波形，并播放以验证声音效果。 标签"Xilinx"暗示了该文可能涉及到Xilinx公司的FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）技术。FPGA是一种可重构的硬件平台，广泛应用于数字信号处理，如语音识别系统中。相对于传统的MCU（微控制器）和DSP（数字信号处理器），FPGA提供了更高的性能和灵活性，可以针对特定任务进行优化，同时具备成本效益。 论文中，作者探讨了如何在FPGA平台上设计和实现语音识别系统，包括系统的整体结构设计、算法优化、软硬件划分以及辅助软件的易用性。动态时间规整（Dynamic Time Warping, DTW）作为一种经典的语音识别算法，被用于匹配不同长度的语音样本，确保非特定人语音识别的准确性。嵌入式系统中的语音识别不仅需要考虑识别性能，还需要考虑功耗、体积和成本等因素，因此研究者必须在性能和资源限制之间找到平衡。 通过本研究，作者构建了一种面向非特定人的语音识别片上系统（System-on-a-Chip, SoPC），它可以控制不同的玩具或学习设备，展示了FPGA在低成本语音控制系统中的潜力。这一工作为基于FPGA的嵌入式语音识别系统提供了理论基础和实践指导，对于推动语音识别技术在玩具、教育和其他消费电子产品中的应用具有重要意义。