1.2.2 课题研究意义
伴随着社会的飞速发展,科学技术水平的提高,人们都希望创造一种能够代替人
类来完成部分的危险或者其他的要求且拥有高等精度的工具,于是便诞生出了智能化
学科。现在所涌现出来的智能小车都发展的非常迅速,从智能化玩具到其他的各行各
业都有了很大且实质性的效果。可以实现基本的跟踪循迹、避障、寻光进库、规避悬
崖等功能,部分电子设计大赛的智能汽车的重点都在在语音控制系统开发上有了非常
大的偏移。
1.3 课题研究的主要内容
包括距离感应器在内的机器人传感器,使得自动化行驶成为一个机器人的重要组
成部分。视觉传感器的典型应用领域就是自主智能导航系统,因为各种不同的视觉图
像处理技术的发展,机器视觉技术和基于图像理解技术,需要通过大量的作业就可以
知道一些简单的结构化的环境目标
[6]
。核心的设备是一个自动化场效应管或视觉感光
传感器,视觉感光传感器已经能够基本的实现自动化对焦。但是视觉感光传感器的价
格昂贵,使用得其在某些方面的优势是非常微弱的,所以在不需要一个非常清晰的图
像而只需要粗略感觉下,自动化场效应管传感器的使用系统被认为是一个最为实用和
有效的选择方法。
机器人要达成独立导向引导效果以及避障的功能模块,就必须要规范和感知障碍,
这就需要给予智能化设备一个十分精准的视觉引导线性函数。智能避障控制系统是基
于自动化智能引导车辆系统(AVG -自动引导车辆),在此系统实现自动识别的基础上,
让我们的智能汽车能够自动避开障碍,并且选择正确的行驶道路
[5]
。使用一个优秀可
行的传感器以及一个接近完美无重大问题的函数算法是小车能够作出正确的判断和
相应的步骤的一个至关重要的点。
智能汽车已经可以说成为了智能机器人的一个十分典型的重要代表。它可以在结
构上大致的分为三个部分:传感器检测部分、执行部分和中央智能处理器。机器人如
果基本达成了自动避让障碍物的效果模块,还能够将此功能应用到感知轨道、远离干
扰物等其他方面。