基于混合储能系统的风电跟踪目标出力优化控制策略研究

基于混合储能系统的风电跟踪目标出力优化控制策略 在风电规模化发展的潮流下，风电固有的随机性、波动性和间歇性使得其难以跟踪调度计划运行。为了改善风电场的可调度性，引入了混合储能系统，提出了基于混合储能系统的风电跟踪目标出力优化控制策略。 该优化控制策略可以分为混合储能系统的内部能量协调控制和多目标优化控制两部分。在混合储能系统内部，需要对不同储能系统的荷电状态进行协调控制，以确保风电跟踪目标出力的稳定性。在多目标优化控制中，需要考虑延长电池寿命和充分利用超级电容器的特性，采用NSGA-Ⅱ法求解，实现了合理地对分配电池和超级电容器的功率目的。 混合储能系统的引入可以有效改善风电场的可调度性，但单一类型的储能系统不具备应用的经济性。因此，提出了一种混合储能系统，包括电池和超级电容器等多种储能技术的组合，实现了风电跟踪目标出力的优化控制。 在混合储能系统中，电池和超级电容器分别具有不同的特性和优势。电池具有高能量密度和长寿命的特点，但其充电和放电速度相对慢，限制了其在风电跟踪目标出力中的应用。超级电容器具有快速充电和放电的特点，但其能量密度较低，限制了其在风电跟踪目标出力中的应用。通过组合电池和超级电容器，混合储能系统可以实现风电跟踪目标出力的优化控制。 在优化控制策略中，需要考虑多个目标，包括延长电池寿命、充分利用超级电容器的特性和实现风电跟踪目标出力的优化控制。通过NSGA-Ⅱ法求解，可以实现合理地对分配电池和超级电容器的功率目的，实现风电跟踪目标出力的优化控制。 通过Matlab平台上的仿真，结果验证了该控制策略的有效性。该优化控制策略可以在实际应用中提高风电场的可调度性，提高风电跟踪目标出力的稳定性和可靠性。 基于混合储能系统的风电跟踪目标出力优化控制策略可以有效改善风电场的可调度性，提高风电跟踪目标出力的稳定性和可靠性。该策略可以广泛应用于风电场的跟踪目标出力控制，提高风电场的经济性和可靠性。