GEE图像处理：使用UI.Chart分析2018年NDVI时序数据

"GEE代码编程UI.Chart.txt" 在Google Earth Engine (GEE)中，UI.Chart类提供了创建数据可视化的功能，主要包括三种图表类型：array型、feature型和image型。下面将详细阐述这三种类型的用法以及如何在GEE中应用它们。 1. **Array型图表**（ui.Chart.array.values） 这种图表类型用于处理数组数据。`ui.Chart.array.values`方法接受四个参数： - `array`：表示要可视化的数值数组。 - `axis`：指定数组中包含值的轴（通常是0或1）。 - `xLabels`（可选）：定义x轴的标签，可以是数组或函数，用于生成标签。 示例代码中的部分展示了如何创建一个基于数组的图表，但未提供完整的array数据。 2. **Feature型图表**（ui.Chart.feature.byFeature） 这种类型用于从特征集合中提取数据并创建图表。`ui.Chart.feature.byFeature`方法接受五个参数： - `features`：是包含要分析数据的`ee.FeatureCollection`。 - `xProperty`：定义x轴的属性名称。 - `yProperties`：一个字符串或字符串数组，表示要用于y轴的属性名称。 该类型的图表通常用于展示地理特征（如地点）随时间的变化情况。 3. **Image型图表**（ui.Chart.image.byClass） `ui.Chart.image.byClass`方法适用于分类图像，它接受五个参数： - `image`：是包含要分析数据的`ee.Image`。 - `classBand`：指定表示分类的波段。 - `region`：定义要进行统计的区域，通常是一个`ee.Geometry`对象。 - `reducer`：用于聚合像素的`ee.Reducer`，例如`ee.Reducer.mean()`。 - `classLabels`（可选）：分类的标签，用于x轴。 - `xLabels`（可选）：x轴的标签。 示例代码展示了如何使用此方法展示2018年的NDVI（归一化植被差异指数）影像，并且绘制了某个点的时序图表。 代码中首先定义了一个点（roi），并在地图上设置了中心，然后加载了Landsat 8 TOA反射率数据，并从中计算NDVI。NDVI的视觉色彩设置是为了提高可视化效果。接着，代码在地图上添加了NDVI的平均值图层。遗憾的是，代码片段中没有继续展示如何构建image型图表。 GEE的UI.Chart模块提供了强大的工具，能够根据不同数据类型创建丰富的可视化图表，包括基于数组、特征和图像的数据。通过正确使用这些方法，用户可以有效地探索和展示遥感或地理空间数据的模式和趋势。