Python操作MySQL：pymsql与SQLAlchemy详解

"这篇文章主要介绍了Python中操作MySQL的两种常见方式，即使用原生的pymsql模块和ORM框架SQLAlchemy。pymsql是Python连接MySQL的库，可以通过pip进行安装。在使用pymsql时，我们需要建立数据库连接，创建游标，执行SQL语句来查询或操作数据。例如，通过`cursor.execute(sql)`执行SQL，`cursor.fetchone()`获取单条数据，`cursor.fetchmany(size)`获取多条数据，`cursor.fetchall()`获取所有数据。对于数据插入，同样需要执行相应的SQL语句。" Python操作MySQL的第一种方式是使用原生的pymsql模块。pymsql提供了连接、游标等基本功能，允许开发者直接编写SQL语句进行数据库交互。在Windows环境下，可以使用pip install pymysql命令安装该模块。连接MySQL数据库的基本步骤包括设置host、port、user、passwd和db参数，然后调用`pymysql.connect()`创建连接，接着创建游标对象，通过游标执行SQL语句。例如，查询student表中的所有数据并获取受影响的行数，可以使用`cursor.execute("select * from student")`。 为了获取查询结果，我们可以使用`cursor.fetchone()`来逐条获取数据，或者使用`cursor.fetchmany(size)`一次性获取指定数量的数据，`cursor.fetchall()`则用于获取所有数据。在插入数据时，也需要执行类似的操作，但SQL语句会变为INSERT类型。 第二种方式是使用ORM（Object-Relational Mapping）框架SQLAlchemy。ORM将数据库操作转化为面向对象的方式，使得代码更易读且与数据库实现解耦。SQLAlchemy提供了Session对象来管理数据库会话，以及Model类来定义数据表结构。使用SQLAlchemy时，首先需要配置数据库连接，然后通过定义Python类来映射数据库表，最后使用Session执行CRUD操作。这种方式减少了直接编写SQL的复杂性，提高了代码的可维护性。 pymsql适合对SQL操作有深入理解并且需要高度控制数据库交互的场景，而SQLAlchemy更适合于大型项目或对数据库抽象有一定需求的开发。根据实际项目的需求和个人喜好，开发者可以选择适合自己的方式来操作MySQL数据库。