自动需求响应下的分时电价策略：用户满意度与博弈分析

"本文主要探讨了在自动需求响应(Auto-DR)背景下的分时电价最优制定策略，结合博弈论理论，旨在平衡电网公司与用户的利益，提高用户满意度。研究中考虑了电力需求波动的成本、用户对电价变动的负荷响应以及用户满意度等因素，构建了电网公司与单用户之间的博弈模型。进一步，模型被扩展到多类型用户场景，以反映不同用户的用电特性。通过实际算例，使用逆向归纳法求解纳什均衡，比较了不同电价策略下的最优电价和最优用电量。结果显示，所提出的模型能有效地减少峰谷差，降低平均电价，提高电网公司与用户的福利。然而，不同类型的用户受益程度因他们对电价的响应能力差异而有所不同。" 文章首先引出了自动需求响应在智能电网中的重要性，强调了Auto-DR相比于传统人工需求响应的优越性，如提高响应速度、可靠性，以及对电力资源的优化配置。接着，文章重点关注分时电价措施，它在电力工业中日益关键，也是学术研究的热点。文中引用了多种文献来分析用户对分时电价的响应行为，以及如何通过不同的方法和模型来制定更有效的分时电价策略。 作者提出了一种基于博弈论的分时电价制定模型，该模型不仅考虑了电网公司的利益，还考虑了用户的满意度和用电行为。模型通过纳什均衡理论寻找最优解决方案，确保了电网公司与用户之间的一种公平交易状态。在多类型用户的情况下，模型可以适应不同用户群体的用电特性，从而实现更精细化的电价管理。 通过实例分析，模型的应用显示了在减少峰谷差、降低平均电价方面取得的积极效果。同时，模型也揭示了不同类型用户对电价策略的反应差异，这为电网公司制定更具针对性的电价政策提供了依据。这项工作为电力市场提供了一个更全面、更考虑用户满意度的分时电价决策工具，有助于推动电力系统的优化运行和管理。