"数据仓库产品白皮书详细介绍了基于云计算技术的数据仓库服务，该服务名为eHugeTable，旨在提供按需使用的弹性大数据仓库解决方案。它支持多种文件存储格式，如TextFile、RCfile和ORCfile，并具备创新的多级索引、条件索引、预分区等功能，以提升数据分析和查询性能。此外，该服务采用灵活的计价策略，降低了客户成本，同时支持标准SQL，简化了用户学习曲线。"
本文主要围绕数据仓库产品展开，详细阐述了以下几个核心知识点：
1. **产品概念与特性**：数据仓库是通过云计算整合IT资源，为客户提供弹性的大数据仓库服务，客户可以根据需求定制不同的硬件配置。服务特点包括实时处理和分析海量结构化数据，支持高性能的分布式数据加载、索引查询和并行分析。
2. **产品优势**：
- **快速部署**：eHugeTable集群创建快速，几分钟内即可完成，便于客户即时使用。
- **按需使用**：系统规模可随业务需求调整，并支持按需计费模式。
- **SQL支持**：基于SQL92标准，降低了用户的使用难度。
- **兼容性**：兼容各种结构化和半结构化数据，支持多种存储引擎。
- **成本效益**：相比传统方式，云平台提供了更低廉的硬件和运维成本。
3. **产品功能**：
- **弹性配置**：支持多种实例规格，满足不同计算和存储需求。
- **数据管理**：存储和管理大量结构化和半结构化数据，支持多种存储引擎和数据库表形式。
- **数据导入导出**：支持从多种来源导入数据，也可导出到本地或HDFS。
- **查询引擎**：集成Hive、HBase等，提供高效查询能力。
- **SQL支持**：遵循SQL92标准，提供并行化处理，便于数据查询和分析。
- **日志管理**：记录和查看系统及用户操作日志。
4. **应用场景**：适用于大规模数据分析处理、离线分析等场景，满足企业对数据洞察的实时性和效率要求。
综合来看，eHugeTable数据仓库产品通过云技术实现了数据仓库服务的灵活性、高效性和经济性，为企业提供了强大的数据分析工具，同时降低了使用和维护的复杂性。
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