优化数组查找：顺序查找与对半查找解析

"这篇资源主要介绍了在汇编语言课程设计中涉及的两种查找算法：顺序查找和对半查找。顺序查找适用于小型数组，而对半查找则适用于大型且已排序的数组，具有更高的效率。" 在汇编语言中，数组查找算法是程序设计中的基本操作。顺序查找是最基础的方法，它通过遍历数组的每个元素来寻找目标值。在这个过程中，从数组的第一个元素开始，逐个与目标值进行比较，直到找到匹配项或者遍历完整个数组。对于包含n个元素的数组，平均需要比较n/2次。尽管在小规模数据中这种方法效率尚可，但随着数组大小的增加，其执行时间会显著增长。 对半查找（二分查找）是一种更为高效的算法，特别适合于大型、有序的数组。该算法的工作原理是首先确定数组中间元素，然后将目标值与中间元素进行比较。如果目标值小于中间元素，就在数组的左半部分继续查找；如果目标值大于中间元素，就在右半部分查找；如果相等，就找到了目标值。这个过程会递归地重复，每次都将搜索范围减半，因此对半查找的时间复杂度为O(log n)，远优于顺序查找。 在提供的代码段中，可以看到汇编语言实现的顺序查找和对半查找的示例。首先，定义了数据段，包含了字符串、待查找的数字、原始数组和两个用于存储结果的数组。在代码段中，`start`标签定义了程序的入口点，通过`int 21h`调用DOS服务进行字符串输出，展示要查找的数字。接下来，代码执行顺序查找的过程，通过循环遍历数组并进行比较。同时，还提供了对半查找的实现，首先对数组进行排序，然后在排序后的数组中应用对半查找算法。 整个课程设计旨在让学生熟悉汇编语言中的数组操作以及不同的查找算法，通过实际编写代码加深对这些概念的理解。通过这样的实践，学生能够更好地掌握汇编语言的基本语法和逻辑控制，同时了解到不同查找算法在不同场景下的效率差异，这对于优化程序性能至关重要。