中文Quant资源精选：免费与收费金融数据接口索引

资源摘要信息:"LeetCode中国Awesome-Atopsome:真棒超人"是一份精心挑选的中文Quant（量化投资）相关资源索引，旨在为读者提供一个全面的量化投资学习路径和实践指南。资源索引中涵盖了多个方面的内容，包括数据源、数据库以及相关的量化交易平台工具。 1. 数据源 - 中文财经数据接口包：这部分资源可能包含各种接口，用于获取中文市场的财经数据，如股票、基金、期货等市场数据。 - 国际金融和经济数据：除了中文市场数据，还提供了国际金融和经济数据接口，方便进行全球市场的量化分析。 - 收费：文件中多次提到“收费”，这可能意味着部分数据源是付费使用的，可能提供更高质量的数据服务和更稳定的接口访问。 - 免费通达信数据源：通达信是一款常用的证券分析软件，提供了丰富的股票市场数据接口。 - 大数据开源量化项目：该资源索引可能提供了一个自己维护的爬取整合的全市场数据源，供量化爱好者和研究者免费使用。 - ZVT量化项目：该项目是基于fooltrader项目重新思考后编写的，它提供了一个可扩展的数据recorder，api，因子计算，选股，回测功能，适用于中低频策略。 - jqdatasdk：这是提供给用户获取聚宽金融数据的SDK（软件开发工具包），可能包含丰富的金融市场数据接口。 2. 数据库 - 基于mongodb和python的高性能时间序列和tick数据存储：该资源可能介绍了如何使用mongodb和python结合实现高性能的时间序列数据存储解决方案。 - 收费的高性能金融序列数据库解决方案：可能提供专业的数据库服务，用于处理复杂的金融数据。 - 用mongodb存储时间序列数据：可能涉及如何利用mongodb的特性来高效存储时间序列数据。 - Go写的分布式时间序列数据库：这部分资源可能介绍了一个使用Go语言开发的分布式时间序列数据库。 - 基于HBase的时间序列数据库：HBase是基于Hadoop的非关系型数据库，可能提供了与时间序列数据相关的存储解决方案。 - 基于Cassandra的时间序列数据库：Cassandra是NoSQL数据库，用于处理大量的时间序列数据。 - 基于PostgreSQL时间序列数据库：PostgreSQL是关系型数据库，也可能被用于处理时间序列数据，尽管它不像NoSQL那样擅长处理大规模数据。 3. 量化交易平台 - 文件中虽然未具体提及，但通常这类资源索引会包括一些开源的量化交易平台工具，这些工具可能基于Python、R或其他编程语言开发，用于策略开发、回测和执行。 【标签】:"系统开源"表示这些资源可能包含开源项目或者系统，用户可以自由地下载和使用，甚至可以参与到项目中进行修改和改进。 【压缩包子文件的文件名称列表】: awesome-atopsome-master可能是指这份资源索引文件的名称，表明这是一个开源项目或资源集合，用户可以在GitHub或其他代码托管平台上找到这些资源。 综上所述，这份资源索引是量化投资领域内重要的参考资料，它不仅提供了丰富的数据源和数据库解决方案，还介绍了开源量化交易平台工具，旨在帮助量化投资者和研究人员建立和完善自己的量化交易系统。