利用Honeybee模型开发PMV热舒适图

资源摘要信息:"pmv-comfort-map:传粉的PMV热舒适图" 知识点: 1. PMV热舒适度模型 - PMV（Predicted Mean Vote）是预测平均投票的缩写，是一种评价热环境对人体热感觉影响的指标。它由丹麦工程师Povl Ole Fanger提出，是国际标准化组织ISO 7730和ASHRAE 55标准中推荐使用的评价热舒适性的方法之一。 - PMV模型综合考虑了人体的热平衡、空气温度、空气流速、相对湿度、辐射温度和人体活动强度以及服装热阻等因素。 2. 热舒适性图 - 热舒适性图是用来可视化人体对热环境的感知程度，通常使用PMV指标来制作，横轴表示冷热感（-3至+3，分别代表冷、凉、微凉、适中、微暖、暖和热），纵轴表示热环境的湿度与温度条件。 - PMV热舒适图有助于设计师或工程师理解和评估在特定室内环境条件下，人体的热感觉分布。 3. Honeybee模型与EPW - Honeybee是基于Python的一个图形界面程序，它可以模拟和分析自然光照、日照以及能源性能，广泛应用于建筑环境设计领域。 - EPW（EnergyPlus Weather Data）文件是EnergyPlus软件使用的气象数据文件格式，包含了用于能源模拟的特定地点的完整气象数据。 4. 工作温度和PMV计算 - 工作温度是指影响人体热舒适度的环境温度，通常包括空气温度、辐射温度和相对湿度等因素。 - 计算PMV需要结合空间分辨的工作温度，并根据PMV模型的公式计算出热舒适度值，这些计算结果通常以矩阵形式存储，便于后续分析。 5. 标准有效温度（SET） - SET（Standard Effective Temperature）是另一种用于评价热舒适的指标，它考虑了空气温度、湿度、辐射、风速等因素对人体热感觉的影响。 - SET指标是基于人体的物理热交换原理，并且考虑了人体出汗和蒸发散热的过程。 6. 结果输出与热舒适百分比（TCP） - 原始结果输出包括每小时的温度、热条件和PMV的CSV（逗号分隔值）矩阵，便于数据处理和分析。 - 处理后的热舒适百分比（TCP）是指在特定时间长度内，环境符合人体热舒适条件的百分比。 7. 能量模型与占用时间表 - 使用能源模型的占用时间表可以确定特定时间段内空间的使用情况，进而计算该时间段内的热舒适百分比。 - 占用时间表中，任何小时为0.1或更大的时间将被视为已占用，这意味着在计算热舒适百分比时，仅考虑有人占用的空间。 8. 模型几何和SensorGrid - 模型几何的能量属性决定了仿真的结果，因为这影响了建筑空间对热环境的响应。 - SensorGrid决定了舒适度映射发生的位置，即确定了在哪些区域需要采集热舒适度数据。 通过以上知识点，我们可以了解到pmv-comfort-map项目通过Honeybee模型和EPW数据，对建筑空间的热环境进行了模拟和分析，计算出热舒适度指标，并提供了详细的原始数据输出和处理后的热舒适度百分比结果。这一过程涉及到的建筑能源性能模拟和热舒适度评估，对建筑环境设计领域具有重要的应用价值。