R语言统计绘图与编程入门：对象的类(class)解析

"这篇文档主要介绍了R语言中的对象类(class)，包括向量(vector)、因子(factor)和矩阵(matrix)的概念及其使用方法。此外，还概述了R语言的基本特性、历史、优势以及与其他统计软件的比较。文档作者指出，R语言具有丰富的统计资源、良好的扩展性和免费开源等优点，但也存在一些不足，如需要熟悉命令、内存占用大以及运行速度相对较慢等。" 在R语言中，对象的类是非常关键的概念，它定义了数据的结构和处理方式。向量是最基本的数据结构，用于存储一系列相同类型（数值、字符或逻辑）的元素。例如，`c(1,2,3)` 创建了一个数值向量，而 `c("a","a","b","b","c")` 创建了一个字符向量。向量可以进行各种数学运算和函数操作。 因子是R中处理分类变量的特殊类型，常用于表示类别或等级数据。例如，`c("a","a","b","b","c")` 如果被转换为因子，每个字符串就代表一个类别，因子可以有顺序（有序）或无顺序（无序）之分。 矩阵是二维的数据结构，是数组的一个特例，所有元素必须是同类型的。通过`dim()`函数可以设置矩阵的维度。例如，`x <- 1:12; dim(x) <- c(3,4)`创建了一个3行4列的矩阵，其中包含了从1到12的数字。 R语言起源于S语言，由新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka开发，它是一个命令行驱动的统计分析和绘图工具。R的特点包括强大的统计功能、丰富的程序包资源、跨平台兼容性和开放源代码。尽管R可能对新手来说需要一定的学习曲线，但其灵活性和免费性使其成为学术界和数据分析领域广泛使用的工具。 与其他统计软件如SAS、SPSS和Splus相比，R提供了更自由的编程环境，可以方便地编写自定义函数和扩展功能，但可能在运行速度和内存管理上不如这些商业软件高效。尽管如此，对于需要高级统计分析和定制化图形的用户来说，R依然是首选工具。