SAS与Hadoop入门教程：数据操作与集成

"Introduction to SAS and Hadoop" 本课程旨在教授如何使用SAS编程方法处理Hadoop数据。重点介绍基础的SAS技术，包括使用DATA步读取和写入原始数据，以及通过HADOOP过程管理Hadoop文件系统和执行Map-Reduce及Pig代码。此外，课程还涵盖了SAS/ACCESS Interface to Hadoop的功能，它允许通过LIBNAME访问和SQL传递技术读写Hadoop中的HIVE或Cloudera Impala表结构。课程大纲不仅限于此，还简要概述了其他SAS和Hadoop技术，如DS2、高性能分析、SAS LASR Server以及内存统计，以及支持这些技术的计算基础设施和数据访问方法。 课程内容详细讲解了以下关键知识点： 1. **SAS编程基础**：学习如何使用SAS的基础方法，如DATA步，用于数据的读取和写入操作。DATA步是SAS编程的核心，允许用户根据预定义的规则对数据进行处理。 2. **Hadoop文件系统管理**：了解如何在Hadoop环境中使用SAS来管理文件系统，这包括上传、下载和操作HDFS上的数据文件。 3. **Map-Reduce与Pig集成**：学习如何通过SAS的HADOOP过程执行Map-Reduce任务和Pig脚本，以利用Hadoop的分布式计算能力。 4. **SAS/ACCESS Interface to Hadoop**：这是SAS与Hadoop集成的关键部分，它使得SAS用户能够直接在SAS环境中通过LIBNAME语句访问Hadoop中的HIVE或Impala表，以及执行SQL查询。 5. **LIBNAME访问和SQL传递**：掌握如何设置LIBNAME语句以连接到Hadoop数据源，并使用SQL传递技术在SAS中执行针对Hadoop数据的复杂查询。 6. **SAS与Hadoop的高级技术**：虽然课程中不会深入讨论，但会介绍一些高级技术，如DS2（一种强大的SAS编程语言）、高性能分析功能（如并行处理和流处理）以及SAS LASR Server（用于内存中分析）。 7. **计算基础设施与数据访问**：了解支持SAS和Hadoop集成所需的硬件和软件基础设施，以及不同数据访问方法，这对于优化大数据解决方案至关重要。 8. **专家交流**：课程属于“Expert Exchange on Hadoop: Using SAS/ACCESS”服务，旨在帮助配置SAS/ACCESS Interface to Hadoop或SAS/ACCESS Interface to Impala，以适应您的Hadoop环境。 通过这个课程，学员将获得将SAS的强大分析能力与Hadoop的大数据存储和处理能力相结合的技能，从而在大数据分析领域提升效率和洞察力。该课程适合已经有一定SAS基础，并希望扩展到大数据平台的分析师和数据科学家。