Hadoop与相关技术：Bean, AOP, OOP, 数据导入方法详解

本文档主要涵盖了多个IT领域的关键概念和技术，包括编程范式、大数据处理框架以及数据库管理。首先，介绍了几种不同的面向对象编程方法，如BeanOriented Programming (BOP)、AspectOriented Programming (AOP) 和 Object-Oriented Programming (OOP)，这些都是软件开发中重要的设计原则和技术基石。 接着，文档深入探讨了Hadoop，一个开源的大数据处理框架。Hadoop主要包括Hadoop Distributed File System (HDFS) 和 MapReduce 平台。文中具体提到了Hadoop的安装过程以及配置信息，同时详细介绍了如何通过Hadoop的命令行工具将数据导入HBase，一种基于Hadoop的数据存储系统。这里有三种数据导入方式：从外部文件系统、本地目录和HDFS中导入，并提供了相应的SQL语句示例。 Hive是Hadoop生态系统中的一个数据仓库工具，它支持SQL查询，文中列举了创建表并导入数据的不同步骤。这些操作对于理解Hadoop生态系统的数据处理流程至关重要。 此外，文档还提及了Storm，一个分布式实时计算系统，用于处理实时流数据。这表明文档的讨论范围不仅仅局限于批处理，还包含了实时数据处理。 在数据库管理部分，提到了MongoDB，一个流行的NoSQL数据库，链接提供了一个学习资源，方便读者进一步了解和实践。Struts2，作为Java Web应用程序的框架，被提及其工作流程，包括ActionServlet的初始化和配置加载过程。 本文档是一份实用的IT技术指南，涵盖了面向对象编程、大数据处理（Hadoop和Hive）、实时计算（Storm）以及NoSQL数据库（MongoDB）的基础知识，对软件开发者、数据分析师和系统架构师来说具有很高的参考价值。