MATLAB实现的MIMO通信系统仿真：OFDM与MIMO融合

本篇论文主要探讨了基于MATLAB的多输入多输出(MIMO)通信系统仿真设计。首先，论文从MIMO通信的基本原理出发，解释了MIMO技术如何通过在时间和空间上利用多天线进行并行数据传输，以提高通信系统的传输速率和可靠性。OFDM技术在此背景下被提及，作为MIMO的有效补充，它通过频域上的多载波传输来对抗频率选择性衰落，但频谱资源有限的问题使得单纯依赖增大带宽并不实际。 作者详细介绍了MIMO系统的理论基础，强调了空时信号处理和空间分集技术的结合，如空时分组、空时格码和分层空时码的运用，以及通过增加天线数量来利用多径传播的益处。论文还涉及MIMO系统的模型，展示了包含空时编码器和多个天线的系统结构，其中接收信号受到信道衰落系数、发射信号和噪声的影响。 对于MIMO系统的容量分析，文章引用了香农公式，表明信息传送速率C与信道带宽B、信道增益和噪声功率的关系，即C=Blog2(1+SNR)，其中SNR是信噪比。这部分内容通常会包括一个具体的MATLAB程序，用于计算和模拟不同参数下MIMO系统的容量性能。 在自选习题部分，可能包含针对上述理论的实践应用问题，要求学生深入理解和应用MIMO技术。最后，论文总结了研究体会，强调了MIMO在现代通信系统中的重要性和未来发展趋势，指出它是3G和4G，乃至下一代WLAN技术的核心物理层技术之一。 这篇论文深入剖析了MIMO通信系统的原理、仿真方法和性能评估，对MATLAB工具在MIMO通信系统设计中的作用进行了详尽展示，适合于学习和研究无线通信领域的专业人士。