机场水泥道面拉槽角度精确测量：LBP与Radon变换结合

机场水泥道面拉槽角度测量是一项关键任务，尤其是在机场道面破损与异物检查系统中。这项研究由许盛辉和曹晓光共同进行，他们作为北京航空航天大学图像处理中心和中国民航管理干部学院的研究人员，专注于数字图像处理和模式识别领域。他们的工作着重于提高机场水泥道面上拉槽角度的测量精度，因为这个角度对于图像配准、特征提取和破损检测等后续步骤至关重要。 传统的直线检测方法如Radon变换以其强大的抗噪性能而被广泛应用。然而，在复杂的背景下，如存在异物、灯盖和标志线等干扰时，单纯依赖Radon变换往往难以准确地检测出拉槽直线。因此，许盛辉和曹晓光提出了一种结合局部二值模式(LBP)算法的策略来改善图像增强效果。LBP是一种有效的纹理描述符，它能够保留图像的局部结构信息，从而提高拉槽直线的检测精度。 与仅使用对数拉伸增强图像的方法相比，他们提出的算法在Radon变换域中计算拉槽角度，能够提供更高的测量准确性。这表明了在处理实际复杂机场环境中，针对特定问题定制的图像处理技术的重要性。通过优化检测方法，研究人员旨在确保整个检测系统的效能和可靠性。 文章还提到了研究的基金支持来自民航局科技项目，编号为MHRD201025，这显示出这项工作的实用性和行业认可。作者们强调了测量拉槽角度的精确性对于机场运营维护和安全的重要性，以及他们如何通过技术创新来应对挑战。 总结来说，这篇论文主要探讨了利用LBP算法改进Radon变换在机场水泥道面拉槽角度测量中的应用，旨在提升检测系统的整体性能，特别是在处理复杂背景干扰时。这对于机场设施管理和飞行安全具有实际意义。