经典AI技术：符号主义推理与搜索详解

本PPT课件是关于"经典人工智能技术知识表示推理与搜索分解"的教学材料，由中南大学智能科学与技术系的刘丽珏教授于2011年编讲。课程内容涵盖了符号主义在人工智能中的核心应用，强调了知识表示和推理技术的重要性，以及搜索技术在解决问题过程中的关键角色。 首先，课程引入了"出色的老式人工智能"的概念，指出哲学家约翰·豪格兰德和图灵的观点，即通过规则和事实程序化的方式模拟智能行为。经典人工智能技术的主要特点是以符号表示（如谓词逻辑）和符号处理为基础，通过自动推理和搜索方法来模仿人类的思维过程。 5.1节重点讨论了自动推理证明，质疑机器是否能真正自动推理，并通过著名的"5个房间问题"进行实例演示。这个问题展示了如何运用逻辑推理和知识表示来逐步推断各个房间的颜色、国籍、喜好等细节，以解答复杂的逻辑谜题。例如，挪威人住在左边第一间房且旁边是蓝色房间，进一步推理出其他人的房间位置和喜好，如英国人喝橘子汁，乌克兰人喝茶等。 课件中提到，为了使学生更好地理解和学习这些概念，教学方法上建议通过实际问题引导学生思考，激发他们的好奇心和探索欲望。通过提问的方式，让学生思考类似"斑马在哪个房间"或"哪个房间的人喝水"这样的问题，促使他们利用所学知识进行推理。 这门课程深入浅出地讲解了经典人工智能中的知识表示、推理技术（如谓词逻辑和消解原理）以及搜索算法在解决问题中的应用，旨在培养学生的逻辑思维能力，理解和掌握人工智能的基本原理。通过实际案例和问题驱动的教学方式，使得抽象的知识变得更加生动和实用。