本征波匹配预测法：一种EMD边界处理新方法

"一种基于本征波匹配的EMD边界处理方法 (2012年)" 希尔伯特-黄变换（Hilbert-Huang Transform，HHT）是一种在20世纪末发展起来的针对非线性、非平稳信号分析的重要工具。这种变换方法能够有效地揭示信号的内在结构和瞬时特性，尤其适用于复杂环境下的信号处理。在HHT中，经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）是核心步骤，它将一个复杂的信号分解为一系列简化的本征模态函数（Intrinsic Mode Functions，IMFs）。然而，EMD过程中边界处理问题一直是挑战之一，因为它可能影响到分解的精度和稳定性。 本文主要介绍了一种基于本征波匹配的EMD边界处理新方法——本证波匹配预测法。该方法利用本征波的匹配性质，对边界附近的局部特征进行预测和修正，以减小边界效应的影响。具体而言，通过分析相邻IMFs的相似性和连续性，本证波匹配预测法能够在保持信号整体结构不变的前提下，改善边界处的分解质量。 为了验证这种方法的有效性，文章对比了本证波匹配预测法与其他两种具有代表性的EMD边界处理方法（如线性外延和内插法）在处理仿真信号和实际测量信号时的表现。通过实例分析，结果表明本证波匹配预测法在保持信号细节、减少噪声干扰和提高分解精度方面具有显著优势，进一步证实了这种方法的优越性。 此外，文章还讨论了本证波匹配预测法在不同信号条件下的适应性，强调了其在处理复杂信号边界问题上的潜力。这项工作不仅深化了对HHT理论的理解，也对相关领域的研究和技术应用提供了重要的参考，有助于推动非线性非平稳信号处理技术的进步。 关键词：HHT；EMD边界处理；本征波；本证波匹配预测法 中图分类号：TH115 文献标识码：A 总结来说，这篇2012年的论文详细探讨了一种创新的EMD边界处理技术，即本证波匹配预测法，通过对比分析证明了其在处理非线性非平稳信号中的高效性和准确性，对于提高HHT的性能和应用范围具有重要意义。