Python爬虫入门:学习Request模块
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更新于2024-08-05
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"Python爬虫第二课:学习如何使用Request库进行网络请求"
在Python爬虫领域,`requests`库是一个非常关键的工具,它允许我们方便地向网站发送HTTP请求,如GET和POST,获取网页内容。本教程将介绍如何安装和使用`requests`库,以及GET和POST请求的基本操作。
首先,我们需要安装`requests`库。如果你的开发环境是PyCharm,可以在终端(Terminal)中输入`pip install requests`进行安装。这将确保你的Python环境具备了执行网络请求的能力。
### GET请求
GET请求是最常见的HTTP请求类型,通常用于从服务器获取资源。在Python中使用`requests.get()`函数可以实现GET请求。例如,以下代码向搜狗搜索发送一个GET请求,查询"周杰伦"的信息:
```python
import requests
url = 'https://www.sogou.com/web?query=周杰伦'
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:102.0) Gecko/20100101 Firefox/102.0"
}
# 设置User-Agent以模拟浏览器行为
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response)
print(response.text) # 输出响应的文本内容
```
这里的`headers`字典用于设置请求头,特别是`User-Agent`字段,这有助于防止被网站识别为机器人并可能被阻止。
### POST请求
POST请求常用于向服务器提交数据。在Python中,我们可以使用`requests.post()`函数来发送POST请求。以下是一个简单的例子,演示如何使用`requests.post()`在百度翻译中进行单词翻译:
```python
import requests
url = 'https://fanyi.baidu.com/sug'
word = input("请输入你要翻译的英文:")
data = {
"kw": word
}
# 发送POST请求
response = requests.post(url, data=data)
print(response.json()) # 解析并打印服务器返回的JSON数据
```
这里,`data`参数是一个字典,包含了要发送到服务器的键值对。
### GET请求的参数封装
有时,GET请求的URL中可能包含参数。有两种方式来处理这些参数:
1. 直接在URL中拼接:你可以直接将参数以`key=value`的形式添加到URL后面,比如`https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=24&interval_id=100:90&action=&start=0&limit=20`。
2. 使用`params`参数:如果参数较多,可以将它们封装在一个字典中,然后通过`params`参数传递。例如:
```python
import requests
url = "https://movie.douban.com/j/chart/top_list?"
params = {
"type": "24",
"interval_id": "100:90",
"action": "",
"start": 0,
"limit": 20
}
response = requests.get(url, params=params)
```
这两种方式都可以有效地发送带有参数的GET请求。
`requests`库提供了简单易用的接口,让我们能够轻松地进行网络请求和数据交互。了解GET和POST请求的使用,以及如何处理参数,是进行Python网络爬虫的基础。通过熟练掌握这些知识,你可以构建起自己的爬虫程序,抓取网络上的各类信息。
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