粉尘传感器输出校正创新方法及设备设计

本发明主要针对空气净化技术领域中的一个挑战，即如何准确校正粉尘传感器的输出，以应对长时间使用后积灰导致的数据不准确性。现有的空气净化设备通常依赖于粉尘传感器来监测空气中的粉尘含量，其工作流程包括采集原始数据，进行平滑滤波和突变跟踪处理，然后直接显示结果。然而，传感器积灰问题限制了其精度，手动校准需要专业人员在洁净环境中操作，不适用于日常使用。 本发明的核心创新在于提出了一种粉尘传感器输出校正方法。该方法首先记录传感器的运行时长、累计粉尘值、灰尘补偿值以及更新计数值。当运行时长达到预设补偿条件时，会获取有效的粉尘值。如果有效粉尘值大于或等于灰尘补偿值，会清零累计粉尘值和更新计数值，然后根据这两个值确定真实灰尘输出值，从而实现校正。 此外，方法还包括一些可选步骤。当有效粉尘值小于灰尘补偿值时，不仅会更新累计粉尘值并增加更新计数，而且如果更新计数值超过预设阈值，还会进一步更新灰尘补偿值。这一过程确保了校正算法的实时性和准确性。 通过这种方式，本发明的粉尘传感器输出校正方法不仅解决了积灰对传感器精度的影响，还简化了校准过程，使之更易于在实际应用中实施。这种创新对于提高空气净化设备的性能和用户体验具有重要意义，使得设备能在各种环境下持续提供准确的空气质量数据。同时，该方法可能涉及相应的硬件装置、设备设计以及存储介质，以便于在实际产品中集成和应用。整个发明的实施，将有助于推动空气净化技术的进一步发展和优化。