.NET面试精华：技巧与解决方案

1. **.NET面试题探讨：** - 题目1：要求在不使用额外变量的情况下交换两个整数`a`和`b`的值。这是一个经典的编程问题，可以通过异或操作（`a = a ^ b; b = a ^ b; a = a ^ b;`）来实现，因为异或操作具有交换性和零元性，使得两数交换而无需中间变量。 2. **数组排序与多态：** - 题目2：需使用快速排序算法对整数数组`int[] max`按降序排列。快速排序是一种分治策略，通过选择一个基准值，将数组分为左右两部分，然后递归地对子数组进行排序。多态性在面向对象编程中体现为方法重写和继承，允许子类以不同的方式实现父类的方法。 3. **存储与并发管理：** - 面试题3涉及Session和Cookie的缺点，为了解决数据丢失和内存占用问题，可以考虑使用分布式缓存系统（如Redis）或HTTP-only Cookie。对于并发数据处理，应使用线程同步机制（如锁、信号量）保证数据一致性。 4. **数据库操作与数据迁移：** - 题目4提到从GD数据库将数据实时复制到ZS数据库，通常使用数据库触发器或者定时任务（如Oracle的DBMS_JOB）。若不同数据库间存在权限问题，可能需要使用服务层进行数据交互，或者借助数据库连接池技术。 5. **SQL语法优化与错误处理：** - SQL查询错误可能由多种原因引起，如语法错误、权限不足、连接超时等。对于题目中的SQL语句，正确的写法应该是`SELECT a.* FROM b a JOIN v_s ON a.id = v_s.id`，以避免跨数据库的访问。如果不同数据库之间无法直接访问，可能需要使用链接服务器（Link Server）或者数据库桥接工具。 6. **大数据处理与算法设计：** - 对于海量数据插入问题，可能的错误包括硬件资源耗尽、索引设计不合理、事务冲突等。解决方案可能包括分区、分片、并行插入，以及优化存储引擎参数。题目的算法分析部分，涉及到重复数据检测和删除，需使用哈希集合（HashSet）或主键唯一性约束确保数据去重。 7. **JavaScript算法与鼠标事件：** - 题目10中的跑步算法可以通过连续赋值和减法操作实现简洁的代码，题目给出了两种不同的解决方案。在限制字符长度的情况下，第一种方案使用了异或运算，第二种方案利用加法和赋值操作。而在实际编程中，也可能使用更易理解的循环结构或链式调用来实现。 这些面试题涵盖了.NET开发的基础知识、排序算法、数据库操作、并发控制、SQL优化、数据处理算法以及JavaScript编程等多个方面，全面考察了应聘者在实际工作中的技能和经验。