Linux内核poll与epoll效率探析
4星 · 超过85%的资源 需积分: 13 58 浏览量
更新于2024-11-06
收藏 63KB DOC 举报
"Linux内核poll源码剖析"
在Linux操作系统中,`poll`和`epoll`是用于I/O多路复用的重要机制,尤其在处理大量文件描述符(FDs)时,它们能有效提高程序的性能。本文将深入探讨`poll`的内核源码,以理解其工作原理和效率上的差异。
`poll`系统调用的声明如下:
```c
int poll(struct pollfd *fds, nfds_t nfds, int timeout);
```
在内核2.6.9版本中,`poll`的实现位于`fs/select.c`中的`sys_poll`函数。这个函数首先会进行一些基本的参数检查,例如确保`nfds`不超过最大文件描述符数。如果`timeout`不为零,还会对超时时间进行适当转换,以适应内核调度的单位。
关键部分在于`poll_initwait`函数,它用于初始化`poll_wqueues`结构。这个结构在整个`poll`过程中起着核心作用,它用于管理文件描述符的等待队列。`poll_table`结构包含一个函数指针,该指针指向特定文件系统或驱动的回调函数,这些函数负责告知内核哪些文件描述符已经准备好进行读写操作。
在`poll`系统调用的后续步骤中,内核会遍历每个文件描述符,并通过`poll_table`的回调函数来注册它们到相应的等待队列。然后,内核进入休眠状态,等待某个描述符变为可读、可写或有错误时被唤醒。这个过程涉及到内核的中断处理和调度机制。
相比`poll`,`epoll`提供了更高效的I/O多路复用方式。`epoll`使用`epoll_create`、`epoll_ctl`和`epoll_wait`等系统调用来创建、管理和等待事件。它使用“事件驱动”的模型,利用内核中的红黑树数据结构存储文件描述符,当文件描述符的状态变化时,无需遍历所有描述符,而是直接更新相关节点,这大大减少了系统调用的开销,特别是在大量描述符的情况下。
`epoll`的另一个优点是它可以实现“边缘触发”(ET)模式,即只有在描述符状态发生改变时才返回,这进一步提高了效率,避免了不必要的轮询。而`poll`默认使用的是“水平触发”(LT)模式,即使描述符已准备好但未被处理,每次`poll`都会返回该描述符。
总结来说,通过对`poll`源码的分析,我们可以理解其工作流程,包括参数检查、等待队列的建立和文件描述符的监控。而`epoll`则通过优化这些过程,实现了更高的性能,尤其是在处理大量文件描述符时。了解这些机制对于编写高效、可扩展的服务器端应用程序至关重要。
2019-06-11 上传
2016-11-21 上传
134 浏览量
2023-05-05 上传
2023-05-22 上传
2023-05-11 上传
2023-05-16 上传
2024-06-06 上传
2023-05-23 上传
clearsmoking
- 粉丝: 9
- 资源: 4
最新资源
- 黑板风格计算机毕业答辩PPT模板下载
- CodeSandbox实现ListView快速创建指南
- Node.js脚本实现WXR文件到Postgres数据库帖子导入
- 清新简约创意三角毕业论文答辩PPT模板
- DISCORD-JS-CRUD:提升 Discord 机器人开发体验
- Node.js v4.3.2版本Linux ARM64平台运行时环境发布
- SQLight:C++11编写的轻量级MySQL客户端
- 计算机专业毕业论文答辩PPT模板
- Wireshark网络抓包工具的使用与数据包解析
- Wild Match Map: JavaScript中实现通配符映射与事件绑定
- 毕业答辩利器:蝶恋花毕业设计PPT模板
- Node.js深度解析:高性能Web服务器与实时应用构建
- 掌握深度图技术:游戏开发中的绚丽应用案例
- Dart语言的HTTP扩展包功能详解
- MoonMaker: 投资组合加固神器,助力$GME投资者登月
- 计算机毕业设计答辩PPT模板下载