大数据技术原理与应用复习题库

"这是一份由厦门大学林子雨教授编著的《大数据技术原理与应用（第3版）》的配套习题集，涵盖了大数据技术的各个方面，旨在帮助学生复习和准备期末考试。教材由人民邮电出版社出版，定价69.80元，并提供了教材官网供进一步学习。习题内容包括选择题，涉及大数据的多个核心概念，如信息传输、数据存储和管理、流计算、大数据产业、云计算和物联网应用等。" 《大数据技术原理与应用》一书深入浅出地介绍了大数据的基本概念和实践应用。大数据，顾名思义，是指超出传统数据处理能力的大量数据，它包括结构化、半结构化和非结构化的数据。第一次信息化浪潮主要关注信息处理，而大数据技术则应对了信息爆炸带来的挑战，通过分布式文件系统、数据仓库和关系数据库等工具，实现了对海量数据的有效存储和管理。 在大数据技术中，数据存储和管理是基础，它涉及到如何存储不同类型的数据，并确保数据的高效访问和检索。与此同时，流计算技术解决了实时计算的问题，能够对持续流入的数据流进行即时分析，如智能交通、智慧医疗等领域应用。大数据产业则涵盖了从数据源层到数据应用层的整个产业链，包括数据采集、分析直至实际应用的各个环节，如提供数据服务、行业解决方案的企业等。 云计算是大数据处理的重要支撑，其平台层（PaaS）提供了操作系统和特定应用所需服务，使得用户可以专注于应用开发，而无需关心底层基础设施。云计算数据中心是集中存储和处理数据的设施，它需要强大的网络带宽来支持大量的数据传输。数据中心不仅是云计算服务的基础，也是企业数字化转型的关键组成部分。 物联网则是将物理世界与数字世界相连接，典型应用包括智能物流、智能安防和环保监测，但不包括传统的互联网应用。这些技术的综合运用推动了第三次信息化浪潮，催生了诸如互联网、大数据、云计算和物联网等新兴技术。 这份习题集全面覆盖了大数据领域的核心知识点，是理解和掌握大数据技术的宝贵资源，有助于学生系统性地复习并准备期末考试。