降低复杂度的ROI编码：基于码率预分配的创新算法

本文主要探讨了一种创新的感兴趣区域（ROI）编码算法，旨在降低传统ROI编码方法的复杂度。该算法的核心思想是采用码率预分配策略，通过优先对ROI进行T1编码，控制ROI编码的输出码率，从而实现从有损到无损的编码过程。在编码过程中，算法利用熵估计方法来决定背景区域（BG）每个码块的码率，这有助于实时终止非关键区域的编码，如BG区域的T1编码深度。 在设计上，算法首先将注意力集中在ROI上，确保其编码质量，然后通过预先分配的码率，灵活地调整其他区域的编码细节，如背景区域的编码深度。这样做不仅减少了编码过程中的计算量，因为非关键区域可以快速处理，而且降低了内存使用，使得算法更加适合于硬件实现。 相比于传统的比特平面提升和率失真斜率提升的ROI编码算法，这种新方法在保持编码效果的同时，显著节省了计算资源和存储空间。它依赖于熵值评估，这是一种量化数据不确定性度量的方法，用于指导如何高效地分配编码资源，以达到最佳的编码效率和视觉质量平衡。 该算法在图像压缩领域具有重要意义，特别是在那些对实时性和硬件效率有较高要求的应用场景，如视频编码、遥感图像处理等。通过精确的码率预分配和灵活的编码策略，该算法有望成为未来ROI编码技术的一个重要发展方向。这项研究为提高ROI编码效率和硬件兼容性提供了一种实用且有效的解决方案。