OpenCV实战：解决现实世界计算机视觉问题指南

"《Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects》是一本深度讲解计算机视觉领域的实用指南，由Daniel Lélis Baggio、Shervin Emami、David Millán Escrivá等人合著。这本书旨在通过一系列实践项目帮助读者掌握OpenCV库，解决实际的计算机视觉问题，无论是增强现实、车牌识别，还是人脸识别和三维头跟踪等。它适合对计算机视觉技术感兴趣的开发者，无论是在桌面还是移动应用领域。 该书提供了一步一步的教学，确保读者能够理解并应用OpenCV的各种功能。内容涵盖了基础概念到高级应用，帮助读者构建扎实的技能基础。书中强调理论与实践相结合，让读者在解决实际问题的过程中加深对OpenCV的理解。 版权方面，所有内容受2012年Packt Publishing的版权保护，未经书面许可，禁止任何形式的复制、存储或传播，除非是用于学术引用或评论中的短句摘录。尽管作者和出版商已经尽力确保信息的准确性，但本书销售时并不提供任何形式的保证，包括明示或暗示的保修。作者和Packt Publishing及其经销商和分销商不对因本书引起的直接或间接损失承担法律责任。 《Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects》是一本既具有理论深度又注重实践经验的实用教材，对于希望通过OpenCV进行计算机视觉开发的专业人士或爱好者来说，是一份不可多得的资源。通过跟随书中的项目，读者不仅可以提升技术能力，还能紧跟当前行业趋势，应对不断发展的计算机视觉挑战。"