FKT算法开源实现：平面图完美匹配计算

资源摘要信息:"FKT算法是Fulkerson-Trotter算法的缩写，用于计算平面图中完美匹配的数量。完美匹配是图论中的一个概念，指的是在一个无向图中找到一个子集，使得图中的每个顶点都恰好与一个边相连，且这些边互不相交。平面图是指可以在平面上画出而边不相交的图，它在图论以及计算几何中具有重要的意义。 FKT算法是解决这类问题的一种有效算法，它基于数学中的行列式方法，特别是将问题转化为计算图的线性相关性，通过行列式的性质来确定完美匹配的数目。在某些情况下，FKT算法已被证明是非常高效的，尤其是对于稀疏图。 该项目实现了FKT算法，并且是开源的，这意味着源代码是公开的，任何人都可以使用、修改和分发。源代码采用Forth语言编写，这是一种相对较不常见的编程语言，但在嵌入式系统和低级编程中有着一定的应用。Forth语言以其简洁性和灵活性而受到推崇，特别适合于解释执行，这可能使得该算法实现能够快速执行。 为了使用该项目，用户需要有Gforth这一特定的Forth语言解释器。Gforth是Forth语言的一个标准实现，支持许多现代计算机。用户可以通过命令行工具运行FKT算法，或者将其作为库集成到其他程序中去，从而在不改变原有程序架构的情况下，为程序增加计算平面图完美匹配数的功能。 开源软件通常具备以下特点：1) 代码开放，意味着任何人都可以查看、修改和分享源代码；2) 社区支持，开源项目往往拥有活跃的用户和开发者社区，用户可以通过社区获得帮助和技术支持；3) 自由使用，开源软件不要求用户支付许可费用，并且用户可以自由地决定如何使用软件，包括商业使用；4) 不断改进，因为任何人都可以贡献代码，所以开源软件往往会不断地有新的更新和改进。 该开源项目为算法研究者、图论爱好者、以及任何对图算法感兴趣的人提供了一个很好的起点，特别是对于那些希望通过Forth语言探索算法实现的人来说。通过研究和运行这个算法，用户不仅可以了解FKT算法的工作原理，而且可以通过实践学习到如何使用Gforth以及如何操作平面图数据结构。 最后，该项目的版本信息“fkt-0.1.3”表明用户可以获取到版本为0.1.3的源代码。版本号对于跟踪软件的更新和维护是非常重要的，它允许用户了解他们在使用的是哪一版软件，以及该版本相较于上一版有哪些更新和改进。" 资源摘要信息:"FKT算法是一种用于计算平面图中完美匹配数量的算法，项目提供了其Forth语言实现，需要Gforth解释器运行。源代码开源，可作为命令行工具或库使用，适用于图论算法研究和实现。"