近红外光谱快速测定油脂可皂化物含量及其应用研究

本文主要探讨了近红外光谱在油脂可皂化物含量测定中的应用，由作者安丽艳和曾鸣针对大豆油这一生物柴油常见原料进行深入研究。生物柴油的制备依赖于动植物油脂，其质量控制中可皂化物含量是关键指标，它反映了油脂的加工性能和转化为生物柴油的能力。传统的分析方法如化学法、柱层析法、酶法等存在耗时长、劳动强度大、准确性不高等缺点。 文章重点介绍了如何利用近红外光谱技术建立大豆油中酸值、游离脂肪酸、甘油三酯、甘油单酯和甘油二酯的定标模型。通过内部交叉验证，作者验证了这种技术在快速测定生物柴油原料中可皂化物含量方面的有效性。结果显示，近红外光谱不仅具有分析速度快、无损样本、环保、操作简便等优点，而且在实际样品检测中表现出了良好的准确性。 为了进一步提高模型的性能，作者建议扩大定标样品集的范围，并优化建模条件，以确保模型的相关性和准确性。这样，近红外光谱就成为了一种理想的快速定量分析工具，特别适合于生物柴油工业生产的需求，能够节省时间和成本，提高效率。 这篇首发论文提供了一种创新的分析手段，对于推动生物柴油产业的发展，特别是在原料质量控制方面，具有重要意义。它展示了近红外光谱作为一种现代分析技术在食品科学和生物燃料领域的潜力，有望在未来的研究中得到更广泛的应用。