一元稀疏多项式计算器的实现与应用

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0 下载量 94 浏览量 更新于2024-11-03 收藏 2KB RAR 举报
资源摘要信息: "一元稀疏多项式计算器.cpp文件是一个用Visual C++编写的程序,该程序设计用于处理一元稀疏多项式的加法和减法运算,并能够将计算结果输出。此程序是数据结构课程中的一个实践项目,旨在加深对数据结构特别是稀疏矩阵处理的理解。" 在详细说明知识点之前,先来解释一下标题中所包含的关键信息: 1. "3.rar":这个后缀表示文件是一个压缩包,通常需要用解压缩软件来打开。其中包含的内容是关于数据结构在Visual C++中的应用。 2. "数据结构":数据结构是计算机存储、组织数据的方式。它是算法分析的基础,包括数组、链表、栈、队列、树、图等数据组织形式。 3. "Visual C++":Visual C++是微软公司开发的一个集成开发环境(IDE),它支持C和C++语言的开发,广泛应用于Windows平台下的软件开发。 4. "3.cpp":这个文件名表明这是一个用C++语言编写的源代码文件。文件扩展名“.cpp”是C++源代码文件的标准扩展名,意味着该文件内包含了程序的代码。 具体到描述中提到的“一元稀疏多项式计算器.cpp”,这个程序涉及了以下几个关键知识点: 1. 一元多项式:在一元多项式中,变量只有一个,如x。一个一元多项式可以表示为:an*x^n + an-1*x^(n-1) + ... + a1*x + a0,其中,an、an-1、...、a1、a0是系数,n是多项式的最高次数。 2. 稀疏多项式:当多项式中的大部分系数都为零时,这样的多项式被称为稀疏多项式。处理稀疏多项式时,通常采用特殊的数据结构来减少存储空间的浪费和提高计算效率。 3. 多项式的相加与相减:这是多项式操作的基本运算。相加是指两个多项式对应的系数相加,同次项相加;相减则是对应的系数相减,同次项相减。对于稀疏多项式来说,这些操作需要特别设计数据结构来优化效率。 4. 结果输出:程序不仅需要正确计算多项式的加减结果,还需要将结果以某种形式输出,可能是打印到控制台,也可能输出到文件中。 5. Visual C++编程:涉及Visual C++的环境设置、项目创建、调试、编译和链接等过程。程序编写过程中可能要用到Visual C++提供的各种工具和库函数。 在实现这样的程序时,可能用到的数据结构包括: - 链表:可以使用链表来存储非零项,每个节点存储系数、指数和指向下一个节点的指针。 - 哈希表:如果程序设计要支持快速查找操作,哈希表能够提高检索效率。 - 树结构:在某些复杂的稀疏多项式处理中,可能需要使用到如平衡树、红黑树等树结构来维护多项式的有序性和动态性。 对于"一元稀疏多项式计算器.cpp"这个特定程序而言,它的实现可能包括以下几个步骤: - 定义多项式的数据结构,可能是一个链表,每个节点包含一个系数和一个指数值。 - 实现多项式的输入函数,允许用户输入多项式的系数和指数。 - 设计多项式的加法和减法函数,这些函数遍历两个多项式的链表,并进行相应的节点添加或减法操作。 - 实现结果的输出函数,将最终的多项式以特定格式显示或存储。 编写这样的程序需要对C++语法有深刻的理解,对数据结构的原理和实现有透彻的掌握,并且能够利用Visual C++的开发环境进行有效的编程。这不仅考验了编程能力,也锻炼了算法设计和问题解决的能力。

#include "prepare_ogm.hpp" namespace senior { namespace guardian { namespace prepare { std::string PrepareOgm::Name() { return "Prepare Ogm Element"; } void PrepareOgm::Initiate() {} void PrepareOgm::Process(data::DataFrame& his, data::DataFrame& cur) { if (cur.source_ogm_points_.is_invalid()) return; if (cur.source_visual_ogm_points_.is_valid()) { cur.source_ogm_points_.insert(cur.source_ogm_points_.end(), cur.source_visual_ogm_points_.begin(), cur.source_visual_ogm_points_.end()); } if (cur.source_higher_ogm_points_.is_valid()) { cur.source_ogm_points_.insert(cur.source_ogm_points_.end(), cur.source_higher_ogm_points_.begin(), cur.source_higher_ogm_points_.end()); } auto& predict_path = cur.monitor_data_.mutable_predict_path(); predict_path.GenerateBoundary(cur); cur.AABox2d_ = predict_path.vehicle_AABox2d_; // if (!his.monitor_data_.is_need_to_take_over()) { // LOG(INFO)<<"1"; cur.AABox2d_.SetWidth(cur.AABox2d_.width() + 1.0); cur.AABox2d_.SetLength(cur.AABox2d_.length() + 1.0); // } std::vector<math::Vec2d> corner_points_; cur.AABox2d_.GetAllCorners(&corner_points_); auto& polygon2d = predict_path.tractor_polygon2d_; math::Vec2d temp; VoxelGrid filter_; common::Time now = common::Time::Now(); for (auto& point : cur.source_ogm_points_) { temp.set_x(point.x()); temp.set_y(-point.y()); if (cur.AABox2d_.IsPointIn(temp)) { cur.AABB_ogm_points_.emplace_back(point); } } cur.guardian_diagnose_["Prepare_PrepareOgm_AABox_filter"] = std::to_string((common::Time::Now() - now).ToSecond() * 1000); now = common::Time::Now(); filter_.VoxelGrid_ApplyFilter( cur.AABB_ogm_points_, cur.ogm_points_, corner_points_, 0.1, 0.1, 0); cur.guardian_diagnose_["Prepare_PrepareOgm_VoxelGrid_ApplyFilter"] = std::to_string((common::Time::Now() - now).ToSecond() * 1000); cur.ogm_points_.set_stamp(cur.source_ogm_points_.stamp()); cur.ogm_points_.set_time(cur.source_ogm_points_.time()); cur.ogm_points_.set_delay_time(cur.source_ogm_points_.delay_time()); cur.ogm_points_.set_valid(); } } // namespace prepare } // namespace guardian } // namespace senior 改变为C语言程序

2023-06-13 上传