计算机组成原理考研复习精华:杨楠讲义解析
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更新于2024-08-01
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"该讲义主要针对考研计算机组成原理部分,旨在帮助考生系统掌握计算机组成原理的概念、基本原理和方法,适用于考研复习。"
在计算机组成原理的学习中,重点包括以下几个方面:
1. 计算机系统概述:
- 计算机的发展历程:从ENIAC到现代计算机,经历了电子管、晶体管、集成电路到大规模集成电路的演变,冯·诺依曼(Van Neumann)的存储程序概念是现代计算机的基础。
- 计算机的四代划分:电子管、晶体管、集成电路和大规模集成电路,每个阶段的技术进步显著提升了计算机的性能和效率。
2. 单处理器计算机系统:
- 各部件的工作原理:了解CPU、内存、输入/输出设备等关键组件的内部运作。
- 组成结构:理解计算机硬件如何组合成一个完整的系统。
- 相互连接方式:学习总线结构,了解数据、地址和控制信号如何在各部件间传输。
3. 计算机系统层次化结构:
- 硬件与软件界面:理解操作系统如何与硬件交互,提供抽象层以简化编程。
- 指令集体系结构:学习不同类型的指令系统,如CISC和RISC,以及它们的设计和实现方法。
4. 基本原理和方法的应用:
- 分析和解决问题:运用所学知识解决计算机硬件和理论问题。
- 设计基本部件:可能涉及到简单的硬件设计,如寄存器、算术逻辑单元等。
考研计算机组成原理的考查目标不仅仅是理论知识,还包括应用能力。试卷结构分为单项选择题和综合应用题,要求考生不仅要有扎实的基础知识,还需要具备综合分析和实际应用的能力。
在复习过程中,考生应注重以下几点:
- 理解并掌握计算机各部件的基本工作原理和它们之间的交互。
- 学习和理解冯·诺依曼架构及其影响。
- 熟悉指令集体系结构,了解其对计算机性能的影响。
- 通过做题和实践,提高分析和解决问题的能力。
通过系统学习和深入理解这些知识点,考生将能够在考研中取得更好的成绩,为未来在计算机科学领域的研究和工作打下坚实基础。
2009-01-01 上传
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