Android手机声音监控与传感器编程实践

Android声音监控是利用Android设备内置的麦克风来采集和处理声音的一种技术。在移动应用开发中，声音传感器编程是实现这一功能的关键部分。本文档由况小野于2011年9月整理，主要关注如何在Android平台上使用AudioRecord类来实时获取声音信号，并将其转换为音量数据。AudioRecord是一个低级别音频记录API，它允许开发者直接与音频硬件交互，而不必通过MediaRecorder这样的更高级接口。 首先，代码从包名`eoe.demo`开始，导入了必要的Android媒体库，包括AudioFormat、AudioRecord以及Logging模块。AudioRecord对象`ar`的实例化参数设置为音频源（MediaRecorder.AudioSource.MIC），采样率（SAMPLE_RATE_IN_HZ = 8000 Hz）、单声道配置、16位无压缩音频编码。`getMinBufferSize()`函数确保选择了合适的缓冲区大小，以优化性能。 在RecordThread类中，`run()`方法实现了声音数据的实时录制。当线程启动后，`ar.startRecording()`命令开启录音，然后创建一个缓冲区`buffer`，用于存储每次读取到的声音样本。一个布尔变量`isRun`用于控制循环的持续时间，当设置为true时，`while`循环会不断读取声音数据，直到`isRun`被设置为false，通常在停止录制或应用程序关闭时。 在循环内部，`ar.read()`方法读取指定数量（bs）的音频数据到缓冲区`buffer`中。然后，对缓冲区中的数据进行处理，例如计算平方和或其他声音特征，以便进一步分析声音的强度或特性。这部分代码没有在提供的片段中展示，但可能涉及对音频信号进行数学运算，比如计算平均值、峰值等，以提取有用的音频特征。 总结起来，Android声音监控涉及的主要知识点包括： 1. **Android音频框架**：了解AudioRecord和MediaRecorder的区别，它们在音频采集上的应用场景和使用场景。 2. **音频数据流处理**：使用AudioRecord的`read()`方法获取音频数据，理解缓冲区的概念和其在实时音频处理中的作用。 3. **音频处理算法**：对音频数据进行计算，如平方和，以获取音量或其他声音特征。 4. **线程控制**：使用线程实现声音的持续监听，确保在后台高效运行。 5. **资源管理**：正确关闭AudioRecord以释放系统资源，避免内存泄漏。 通过这个代码示例，开发者可以学习如何在Android应用中创建一个简单的音频监控系统，这对于实时声音分析、噪声检测、语音识别等应用场景非常有用。