机车信号自动识别与解调算法的研究

“这篇硕士学位论文来自哈尔滨工程大学，作者李茁，导师王革思，专业是通信与信息系统，发表于2007年。论文主要探讨了铁路机车信号的自动识别与解调算法，涵盖了极频信号、交流计数信号、国产移频信号以及UM71和ZPW2000信号。” 在铁路信号传输中，移频键控（FSK）是一种常用的技术，它通过改变载波频率来传递信息。本文主要关注的是铁路移频信号的解调，特别是在我国铁路系统中，由于存在多种不同的轨道电路制式，如极频信号、交流计数信号等，这使得信号处理变得复杂。FSK在铁路通信中的应用主要是为了确保列车安全运行，提供实时的交通信息。 论文首先对各种铁路信号的特点进行了分析，包括它们的工作原理、传输特性等。对于极频信号，论文提出了一种时域解调算法，这种方法可能依赖于信号的周期性和幅度变化来解析信息。交流计数信号的解调则需要结合时频分析，因为这类信号通常包含在交流波形中，并且可能包含多个频率成分。论文提出了一个时频结合的解调策略来应对这一挑战。 重点在于国产移频信号和UM71及ZPW2000信号的解调。由于移频信号的频率会随着信息变化而变化，解调算法的设计需要考虑信号的动态特性。论文提出了一种基于带通采样的解调算法，这种方法可能涉及到选择合适的滤波器来捕获特定频率范围内的信号，从而实现信息的准确提取。带通采样可以有效地滤除不需要的频率成分，提高解调的精度。 论文通过仿真试验验证了所提算法的有效性，结果显示这些算法能够快速且精确地识别和解调各种机车信号。这种自动识别与解调技术对于减少人为干预，提高铁路信号系统的自动化程度和安全性具有重要意义。 关键词涉及的核心概念包括机车信号处理、自动识别、带通采样和移频信号解调，这些都是铁路通信领域的重要研究方向。通过深入理解和应用这些技术，可以提升我国铁路系统的智能化水平，确保列车运行的安全性和效率。