激光再制造：新型网格模型提升零件3D形貌重建精度

本文主要探讨了激光再制造领域中零件三维形貌重建的新型网格模型技术。在逆向工程模型重建过程中，特别是在将曲面转换为实体模型时，常常会遇到曲面缝隙过大、难以无缝融合的问题，这往往受到不同造型软件精度差异的影响，导致转换过程中的失败。为解决这一问题，文章提出了一种基于体算法的改进方法，即法矢量过滤法。 法矢量过滤法旨在提高空间点云数据得到的网格化模型的质量，通过精确控制网格形状和增强细节特征，使其能够更好地适应机器人加工的需求。传统的网格模型可能无法准确反映原始零件的复杂形状和细节，而这种方法能够确保生成的三角网格与原型的拓扑结构保持一致，从而提高模型的精度和实用性。 激光再制造技术结合了逆向工程和实体建模的优势，通过利用高质量的网格模型，可以有效地指导机器人的精细加工过程。实验证明，改进后的法矢量过滤算法显著提升了网格化模型的精度，使得在激光再制造中能够更有效地实现零件的精准重构，减少了加工误差，提高了生产效率。 本文的研究对于激光再制造领域具有重要意义，不仅优化了零件建模流程，还为机器人自动化加工提供了更为精确的导向，对于推动该行业的发展和应用创新具有积极的推动作用。关键词包括激光技术、再制造、逆向工程、三角网格化和法矢量过滤，这些技术在实际操作中相互交织，共同构建了现代智能制造的核心环节。