煤层瓦斯取样损失量指数模型研究

0 下载量 158 浏览量 更新于2024-09-05 收藏 226KB PDF 举报
"该研究主要关注的是在煤层瓦斯含量取样过程中损失瓦斯量的精确推算问题。研究人员通过实验室模拟测试,在吸附平衡绝对瓦斯压力为1.5 MPa,实验温度为20℃的情况下,针对1~3毫米粒径的煤样进行了瓦斯解吸过程的研究。他们利用SPSS软件对测试数据进行回归分析,发现指数模型能够有效地描绘瓦斯解吸的过程,并且可以精确估算取样过程中的瓦斯损失量。据此,他们构建了一个取样过程中的瓦斯损失量推算模型。研究表明,当暴露时间不超过3分钟时,模型计算出的损失瓦斯量误差低于10%,因此建议取样时间应限制在3分钟以内。此外,模型经过实验室和现场测试数据的验证,误差范围在1.68%到10.97%之间,平均误差为6.98%,表明该模型在工程应用中是可行的。" 该研究的核心知识点包括: 1. 煤层瓦斯含量取样问题:在测定煤层瓦斯含量时,由于瓦斯的解吸,往往会造成一定量的瓦斯损失,这给测量的准确性带来了挑战。 2. 实验条件:在1.5 MPa的吸附平衡绝对瓦斯压力和20℃的实验温度下,选择1~3毫米粒径的煤样,这些条件是模拟测试的关键参数,影响瓦斯解吸行为。 3. 瓦斯解吸过程的指数模型:通过SPSS软件进行的回归分析显示,指数模型可以有效描述瓦斯从煤样中解吸的过程,为估算损失瓦斯量提供了理论依据。 4. 取样时间的影响:暴露时间的长短直接影响瓦斯损失量的计算精度。模型表明,取样时间控制在3分钟内,可以将误差保持在10%以内,这是为了确保推算的准确性。 5. 模型验证:通过对实验室和现场测试数据的比较,证明了所建立的模型在推算取样过程中的瓦斯损失量时具有较高的准确度,平均误差6.98%,满足实际工程的需求。 6. 误差分析:模型推算的误差范围在1.68%至10.97%之间,这为优化模型提供了改进的空间,也说明模型在不同条件下有一定程度的适应性。 这项研究提供了一种有效的方法来估计在煤层瓦斯含量取样过程中的瓦斯损失,这对于煤矿安全生产、瓦斯治理以及能源利用等方面具有重要意义,有助于提高瓦斯含量测量的精确性和可靠性。