毕业设计项目：基于Python的知识图谱构建系统

资源摘要信息:"该资源是一个个人的毕业设计作业项目，主题是构建一个症状疾病知识图谱。项目采用的技术栈包括Python编程语言、Neo4j图数据库、MySQL数据库、Flask框架以及Bootstrap前端库。项目代码经过测试，确保运行无误后上传，平均答辩评分为94.5分，显示出项目的高质量和实用性。 该知识图谱项目适合多个背景的人士下载使用，包括计算机相关专业的在校学生、教师、企业员工，以及编程初学者。此外，具备一定基础的用户可以在此项目基础上进行修改和扩展，以适应不同的应用场景，比如作为毕业设计、课程设计、作业或项目初期演示等。 在使用该项目之前，建议用户首先查看项目根目录下的README.md文件（如果存在），以便更好地理解项目结构、功能以及如何使用代码。该资源仅供学习参考使用，请勿用于商业目的。 技术细节方面，该项目主要通过以下技术和工具实现： 1. Python：一种广泛使用的高级编程语言，适用于快速开发应用程序，是实现数据处理、网络服务和数据库交互的核心技术。 2. Neo4j：一个高性能的NoSQL图形数据库，它将数据存储为节点和关系的形式，非常适合处理复杂的数据关系，例如知识图谱。 3. MySQL：一个开源的关系数据库管理系统，用于存储、检索和管理项目数据，支持结构化查询语言（SQL）进行数据操作。 4. Flask：一个用Python编写的轻量级Web应用框架，能够快速搭建Web服务，本项目中用于搭建后端服务和API接口。 5. Bootstrap：一个流行的前端框架，用于快速设计响应式和移动设备优先的网页，使项目具有良好的用户交互界面。 通过这些工具和技术的结合，该项目能够提供一个易于使用的知识图谱，帮助用户了解和探索症状与疾病之间的关联。" 请注意，文档中提到的"MedKBMS-master"可能是指项目的源代码文件夹名称，但未在文件列表中明确列出具体的文件和子目录结构，因此无法提供具体的文件层次结构信息。用户在下载后应该能够根据README.md文件的指导，自行了解如何配置和运行项目。