区间数TOPSIS投资评价方法改进与应用

"陈瑜等人提出了一种改进的区间数TOPSIS项目投资评价方法，旨在解决传统TOPSIS方法在处理模糊和不确定信息时的局限性。他们利用区间数来描述决策中的不确定性，同时考虑了不同指标之间的关系，以解决因专家偏好等因素导致的分数矛盾。此外，引入辅助点来处理特殊情况下TOPSIS排序不合理的问题，从而拓宽了TOPSIS方法的应用领域。该方法在对水泥厂生产投资方案的评价中得到了验证，证明其有效性。" 在多目标决策分析中，TOPSIS（Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution）是一种广泛应用的方法，它通过寻找最接近理想解（最高评价）而远离负理想解（最低评价）的方案来进行排序。然而，当决策信息包含不确定性时，如估计误差或测量不精确，传统的TOPSIS方法可能会遇到困难。陈瑜等人的研究针对这一问题，提出使用区间数来表示不确定性的信息，这样可以更好地处理模糊的决策数据。 区间数是一种数学工具，能够表示一个数值范围，特别适合描述那些无法精确量化的数据。在他们的改进方法中，区间数被用来刻画专家评分的不确定性，减少了由于主观因素导致的评分矛盾。同时，区间数也考虑了不同评价指标之间的相互影响，增强了评价的全面性。 尽管区间数的TOPSIS方法在处理不确定信息上有所进步，但在某些特定情况下的排序仍可能存在不合理性。例如，当两个样本点位于正理想点与负理想点连线的垂直线上时，传统方法可能无法给出正确的排序。为了解决这个问题，研究人员引入了辅助点的概念，辅助点能够帮助区分这些难以区分的样本点，确保排序的合理性。 该研究进一步将这些改进应用到一个具体的实例——水泥厂的生产投资方案评价中，结果表明，改进的区间数TOPSIS方法能够提供准确的评价结果。这种方法对于那些面临复杂、不确定的工程项目投资决策的管理者来说，提供了更为可靠的决策支持工具。 这篇论文提出的改进区间数TOPSIS方法在处理工程项目投资评价时，不仅能够处理模糊和不确定的数据，还通过引入辅助点解决了传统TOPSIS方法在特殊情况下的排序问题，从而提高了决策的准确性和可靠性。这种方法对于工程技术和经济管理领域的决策者具有重要的实践指导意义。