微博数据爬取系统架构解析

“系统框图-微博ppt简介”是华中科技大学计算机学院的一份介绍，主要涉及如何进行新浪微博数据的爬取以及系统的架构设计。 **系统框图**通常用于表示一个复杂系统或程序的组成部分及其相互关系。在这个案例中，系统框图可能描绘了微博数据爬取程序的各个组件和它们之间的通信方式。虽然具体图表没有给出，但从后续内容可以推测，这个系统包括了TokenService、RatelimitService、TaskService等多个服务，并且有Master和Slave节点的分布式架构。 **微博数据爬取**，特别是通过WeiboSpider，涉及到对新浪微博API的使用。**新浪微博开放平台**（http://open.weibo.com/）提供了API接口，允许开发者获取和处理微博的数据。使用API时，需要**Token**来验证身份，这可以通过在开发者页面注册应用并完成OAuth2认证流程来获取。Token的获取步骤包括登录微博账号，完善开发者信息，创建应用，并设置回调地址。在获取到AppKey和AppSecret后，可以通过特定的示例代码（如weibo4j库的OAuth4Code类）获取到code码，然后在控制台中输入以获取最终的Token。 **访问频率限制**是微博API的一个重要特性，每个IP每天有1000次请求限制，而每个Token则有150次。这意味着在设计爬虫时，必须考虑到这些限制，以避免被微博封禁。 **启动流程**描述了系统运行的步骤，首先在Master节点上启动TokenService和RatelimitService，接着启动TaskService，包括TimelineService、UserTaskService。这些服务可能分别负责不同的任务，如时间线数据抓取和用户数据抓取。然后，在多个Slave节点上启动PublicTimeline、UserTask、UserTimeline等工作进程，这暗示系统采用了分布式处理，以提高爬取效率和应对高并发。 **技术栈**主要包括Java编程语言，使用了RMI（远程方法调用）进行分布式通信，JDBC（Java Database Connectivity）用于数据库交互，以及多线程并发技术以提高程序并行处理能力。 这个系统旨在高效、安全地爬取和处理新浪微博的数据，利用了微博API，遵循了一定的访问策略，并采用了Java、RMI、JDBC和多线程等技术来实现这一目标。