与此相反的是，如果一个神经细胞在一段时间内不受到激励，那么它的连接的有效性就
会慢慢地衰减。这一现象就称可塑性（;:）。
对损伤有冗余性(tolerance)。大脑即使有很大一部分受到了损伤，它仍然能够执行复
杂的工作。一个著名的试验就是训练老鼠在一个迷宫中行走。然后，科学家们将其大脑一
部分一部分地、越来越大地加以切除。他们发现，即使老鼠的很大的一部大脑被切除后，
它们仍然能在迷宫中找到行走路径。这一事实证明了，在大脑中，知识并不是保存在一个
局部地方。另外所作的一些试验则表明，如果大脑的一小部分受到损伤，则神经细胞能把
损伤的连接重新生长出来。
处理信息的效率极高。神经细胞之间电%化学信号的传递，与一台数字计算机中 )* 的
数据传输相比，速度是非常慢的，但因神经细胞采用了并行的工作方式，使得大脑能够同
时处理大量的数据。例如，大脑视觉皮层在处理通过我们的视网膜输入的一幅图象信号时，
大约只要 ++! 的时间就能完成。考虑到你的神经细胞的平均工作频率只有
++"=，++! 的时间就意味只能完成 + 个计算步骤！想一想通过我们眼睛的数据量有
多大，你就可以看到这真是一个难以置信的伟大工程了。
善于归纳推广。大脑和数字计算机不同，它极擅长的事情之一就是模式识别，并能根据
已熟悉信息进行归纳推广=。例如，我们能够阅读他人所写的手稿上的文字，即
使我们以前从来没见过他所写的东西。
它是有意识的。意识（）是神经学家和人工智能的研究者广泛而又热烈
地在辩论的一个话题。有关这一论题已有大量的文献出版了，但对于意识实际究竟是什么，
至今尚未取得实质性的统一看法。我们甚至不能同意只有人类才有意识，或者包括动物王
国中人类的近亲在内才有意识。一头猩猩有意识吗？你的猫有意识吗？上星期晚餐中被你
吃掉的那条鱼有意识吗？
因此，一个人工神经网络 <3简称 就是要在当代数字计算机
现有规模的约束下，来模拟这种大量的并行性3并在实现这一工作时，使它能显示许多和生
物学大脑相类似的特性。下面就让我们瞧瞧它们的表演吧！
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