VHDL实现的数字时钟、闹钟和秒表功能介绍

需积分: 9 3 下载量 124 浏览量 更新于2025-03-11 收藏 8KB RAR 举报
该文件描述了一个使用VHDL(硬件描述语言)设计的数字时钟系统,包含以下功能:时钟设置、闹钟设定、闹钟开关控制以及秒表计时功能。以下是对这些知识点的详细说明: 1. **数字时钟(General Digital Clock)**: - 数字时钟是一种显示时间的电子装置,通常使用数字而非传统的指针来显示时间。 - VHDL可用于描述时钟的逻辑,实现时钟功能时需要考虑时钟信号、分频器(将主时钟频率降低到1Hz,即每秒钟一个脉冲)、计数器和显示驱动逻辑等几个主要部分。 2. **时钟设置(Clock setting)**: - 时钟设置包括使用开关来调整时间。在VHDL设计中,开关通常对应于输入端口。 - **Key_up 和 Key_down**:这两个按键可能用于增加或减少小时或分钟。 - **Key_right 和 Key_left**:这两个按键可能用于在小时和分钟之间切换位置,以便选择要调整的时间单位。 - 时钟设置逻辑要求设计者编写相应的状态机(state machine),来管理按键操作及其对应的计数器数值的更新。 3. **闹钟功能(Alarm Function)**: - 闹钟功能允许用户设定特定的时间点,到时系统将通过某种机制(例如声音、灯光或其他方式)提示用户。 - **Alarm key**:用户通过此键设定闹钟时间,同样需要设计者在VHDL代码中实现其逻辑,可能涉及到额外的寄存器来存储闹钟时间。 4. **闹钟开关控制(Alarm On/Off Function)**: - 此功能允许用户开启或关闭闹钟功能。 - 设计时需在VHDL中处理闹钟状态的保存和切换。 5. **秒表功能(Stop Watch Function)**: - 秒表是一种计时工具,用于测量时间段的长度。常见的秒表可以精确到小数点后一位或更多。 - **SW_Start/Stop key**:用于控制秒表的开始与停止,意味着需要在VHDL中实现一个计数器,它能够在按键动作的控制下开始或停止计数。 - **SW_Reset key**:用于将秒表计时归零,需要在VHDL代码中实现一个重置逻辑,以便在按下该键时清除当前计数值并准备下一次计时。 6. **VHDL设计中涉及的关键概念**: - **实体(Entity)**:定义了模块的接口,包括输入、输出端口。 - **结构体(Architecture)**:描述了模块的具体功能实现,包含了实际的逻辑操作。 - **进程(Process)**:在VHDL中用于描述顺序执行的操作,常用于建模同步电路。 - **状态机(State machine)**:用于控制电路的顺序行为,通过状态转移图来表示。 - **分频器(Frequency divider)**:用于生成不同频率的时钟信号,例如从高频的FPGA板载时钟生成1Hz的秒脉冲。 - **计数器(Counter)**:用于计时和显示时间或用于秒表功能中测量时间间隔。 - **同步与异步复位**:在VHDL设计中,复位信号的处理分为同步复位和异步复位,它们各自有不同的应用场景和特点。 7. **文件名称列表中的"rtl"**: - "rtl"很可能是表示"Register Transfer Level"的缩写,这是硬件描述语言中的一种设计层面。在RTL层面上,设计者描述硬件的寄存器和它们之间的逻辑关系,而不是物理实现细节。RTL代码是用于逻辑综合,是将高层次设计转换为实际电路的中间步骤。 以上是对文件内容的知识点说明,它们基于数字逻辑设计、VHDL编程语言和数字电路综合等方面。设计者需要熟练运用这些概念和技术来实现一个完整的数字时钟系统。
身份认证 购VIP最低享 7 折!
30元优惠券

分析一下这段代码:#include "stdio.h" #include<xmmintrin.h> //Need this for SSE compiler intrinsics #include<math.h> //Needed for sqrt in CPU-only version #include<time.h> int main(int argc,char *argv[]) { printf("Starting calculation...\n"); const int length=64000; //We will be calculating Y=SQRT(x)/x, for x=1->64000 //If you do not properly align your data for SSE instructions, you may take a huge performance hit. float *pResult=(float *)_aligned_malloc(length*sizeof(float),16); //align to 16-byte for SSE __m128 x; __m128 xDelta=_mm_set1_ps(4.0f); //Set the xDelta to (4,4,4,4) __m128 *pResultSSE=(__m128 *)pResult; const int SSELength=length/4; clock_t clock1=clock(); #define TIME_SSE //Define this if you want to run with SSE #ifdef TIME_SSE //lots of stress loops so we can easily use a stopwatch for(int stress=0;stress<1000;stress++) { //Set the initial values of x to (4,3,2,1) x=_mm_set_ps(4.0f,3.0f,2.0f,1.0f); for(int i=0; i<SSELength; i++) { __m128 xSqrt=_mm_sqrt_ps(x); //Note! Division is slow. It's actually faster to take the reciprocal of a number and multiply //Also note that Division is more accurate than taking the reciprocal and multiplying #define USE_DIVISION_METHOD #ifdef USE_FAST_METHOD _m128 xRecip=_mm_rcp_ps(x); pResultSSE[i]=_mm_mul_ps(xRecip,xSqrt); #endif //USE_FAST_METHOD #ifdef USE_DIVISION_METHOD pResultSSE[i]=_mm_div_ps(xSqrt,x); #endif //USE_DIVISION_METHOD //Advance x to the next set of numbers x=_mm_add_ps(x,xDelta); } } clock_t clock2=clock(); printf("SIMDtime:%d ms\n",1000*(clock2-clock1)/CLOCKS_PER_SEC); #endif //TIME_SSE #define TIME_noSSE #ifdef TIME_noSSE clock_t clock3=clock(); //lots of stress loops so we can easily use a stopwatch for(int stress=0;stress<1000;stress++) { clock_t clock3=clock(); float xFloat=1.0f; for(int i=0;i<length;i++) { //Even though division is slow,there are no intrinsic functions like there are in SSE pResult[i]=sqrt(xFloat)/xFloat; xFloat+=1.0f; } } clock_t clock4=clock(); printf("noSIMDtime:%d ms\n",1000*(clock4-clock3)/CLOCKS_PER_SEC); #endif //TIME_noSSE return 0; }

126 浏览量

给出下列代码在OpenCL中的运行结果:#include "stdio.h" #include <xmmintrin.h> // Need this for SSE compiler intrinsics #include <math.h> // Needed for sqrt in CPU-only version #include <time.h> int main(int argc, char* argv[]) { printf("Starting calculation...\n"); const int length = 64000; // We will be calculating Y = SQRT(x) / x, for x = 1->64000 // If you do not properly align your data for SSE instructions, you may take a huge performance hit. float *pResult = (float*) _aligned_malloc(length * sizeof(float), 16); // align to 16-byte for SSE __m128 x; __m128 xDelta = _mm_set1_ps(4.0f); // Set the xDelta to (4,4,4,4) __m128 *pResultSSE = (__m128*) pResult; const int SSELength = length / 4; clock_t clock1=clock(); #define TIME_SSE // Define this if you want to run with SSE #ifdef TIME_SSE // lots of stress loops so we can easily use a stopwatch for (int stress = 0; stress < 1000; stress++) { // Set the initial values of x to (4,3,2,1) x = _mm_set_ps(4.0f, 3.0f, 2.0f, 1.0f); for (int i=0; i < SSELength; i++) { __m128 xSqrt = _mm_sqrt_ps(x); // Note! Division is slow. It's actually faster to take the reciprocal of a number and multiply // Also note that Division is more accurate than taking the reciprocal and multiplying #define USE_DIVISION_METHOD #ifdef USE_FAST_METHOD __m128 xRecip = _mm_rcp_ps(x); pResultSSE[i] = _mm_mul_ps(xRecip, xSqrt); #endif //USE_FAST_METHOD #ifdef USE_DIVISION_METHOD pResultSSE[i] = _mm_div_ps(xSqrt, x); #endif // USE_DIVISION_METHOD // Advance x to the next set of numbers x = _mm_add_ps(x, xDelta); } } clock_t clock2=clock(); printf("SIMDtime:%d ms\n",1000*(clock2-clock1)/CLOCKS_PER_SEC); #endif // TIME_SSE #define TIME_NoSSE #ifdef TIME_NoSSE clock_t clock3=clock(); // lots of stress loops so we can easily use a stopwatch for (int stress = 0; stress < 1000; stress++) { clock_t clock3=clock(); float xFloat = 1.0f; for (int i=0 ; i < length; i++) { // Even though division is slow, there are no intrinsic functions like there are in SSE pResult[i] = sqrt(xFloat) / xFloat; xFloat += 1.0f; } } clock_t clock4=clock(); printf("noSIMDtime:%d ms\n",1000*(clock4-clock3)/CLOCKS_PER_SEC); #endif // TIME_noSSE return 0; }   

105 浏览量