虚拟企业群协同生产调度：多智能体与协商机制

"这篇论文探讨了基于多智能体的虚拟企业群协同生产调度模式，旨在提高整个企业群体的运作效率。作者通过建立一个生产调度模型，分析了生产计划和信息交互的作用，并提出了基于多目标和价格协商的供应商选择策略。此外，论文还介绍了企业层的任务分配方法，以及车间层的生产调度安排。通过Swarm仿真软件对案例进行验证，证明了所提模式能有效提升车间负载率并快速达到稳定状态，从而优化资源利用。该研究受多项基金资助，由李芳、单大亚和马婷合作完成，主要研究方向涉及供应链管理和生产运作管理。" 论文深入研究了虚拟企业群的协同生产调度问题，这是在当前全球化背景下，企业为了应对市场变化和增强竞争力而采取的一种组织形式。虚拟企业群通过网络连接，共享资源和能力，实现协同工作，以达到更高的生产效率和市场响应速度。论文中提出了一种基于多智能体系统的模型，这种系统模拟了各个参与者的决策行为和信息交换，为复杂的生产调度问题提供了解决方案。 在模型构建上，论文首先关注了企业协同层，其中的供应商选择过程是关键。通过引入多目标和价格协商机制，企业能够更科学地筛选合作伙伴，确保合作的效益和稳定性。这种协商机制考虑了供应商的能力、价格和服务等多个因素，以确保选择最合适的供应商进行合作。 在企业层，论文提出了结合“最早交货日期优先”（EDD）和“最早完成日期优先”（SCR）规则的任务分配策略。这种方法有助于平衡订单的处理时间和交付时间，确保每个任务的顺利完成，并为所有订单设定合理的交货期限。 进一步，车间层的生产调度安排依据企业层的生产计划进行。车间根据分配的任务调整生产流程，以实现高效运行。通过这种方式，可以优化生产流程，减少不必要的等待时间和资源浪费。 为了验证所提出的生产调度模式的有效性，论文采用了Swarm仿真软件进行实验。实验结果表明，该模式能够显著提高各企业的车间负载率，同时能够在较短的时间内使车间负载率达到稳定状态。这表明，通过这种方式，企业可以更加合理和有效地利用其资源，降低运营成本，提升整体竞争力。 这篇研究提供了虚拟企业群协同生产调度的新视角，强调了多智能体系统在解决复杂生产调度问题中的潜力，以及协商机制在供应商选择中的重要性。同时，它还展示了如何通过仿真实验来评估和优化生产调度策略，对于理论研究和实际应用都具有重要的参考价值。