Matlab编程工程师指南:从入门到精通
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更新于2024-07-27
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"Matlab Programming for Engineers(Second Edition)" 是一本专为工程专业学生和从业者设计的Matlab学习教材,作者以简洁易懂的方式介绍了如何使用Matlab进行问题解决和计算。这本书涵盖了一系列主题,从基础的编程概念到高级的数学应用。
1. **问题解决过程** (1.1 Problem-Solving Process): 这一部分讲述了如何运用Matlab来解决实际工程问题,包括定义问题、分析问题、选择合适的方法和工具,以及实施解决方案的步骤。
2. **问题解决示例** (1.2 Problem-Solving Example): 提供了具体的问题解决实例,帮助读者理解并实践问题解决的过程,通过实际案例学习Matlab的应用。
3. **计算软件和术语** (1.3 Computing Software & 1.4 Computing Terminology): 阐述了Matlab作为计算软件的角色,以及与之相关的专业术语,有助于初学者快速融入Matlab环境。
4. **Matlab技术计算环境** (2 Matlab Technical Computing Environment): 描述了Matlab的工作空间、窗口系统和帮助功能,还包括标量数学的基础知识,为后续的学习打下基础。
5. **基本数学函数** (2.3 Basic Mathematical Functions): 详细介绍了各种数学函数的使用,如加减乘除、指数、对数等,以及它们在Matlab中的实现。
6. **计算限制** (2.4 Computational Limitations): 讨论了Matlab计算可能遇到的精度和范围限制,帮助用户理解并避免误差。
7. **显示选项** (2.5 Display Options) 和 **准确性和精确度** (2.6 Accuracy and Precision): 解释了如何控制输出显示,以及在数值计算中如何处理准确性和精确度的问题。
8. **文件和文件管理** (3 Files and File Management): 包括文件管理的基本概念和命令,如保存和恢复Matlab信息,以及脚本文件(M-Files)的创建和调试。
9. **错误和调试** (3.4 Errors and Debugging): 教授如何识别和解决Matlab编程中常见的错误,提升编程效率。
10. **Matlab搜索路径、路径管理及启动** (3.5 Matlab Search Path, Path Management, and Startup): 说明了如何设置和管理Matlab的搜索路径,以便正确加载和运行自定义函数和库。
11. **三角函数与复数** (4 Trigonometry and Complex Numbers): 深入讲解了Matlab中的三角函数和复数运算,为处理周期性信号和复数问题提供了基础。
12. **二维绘图** (4.3 Two-Dimensional Plotting): 展示了如何使用Matlab进行二维图形绘制,这对于数据可视化和结果解释至关重要。
13. **数组与数组操作** (5 Arrays and Array Operations): 包括向量数组和矩阵数组的创建、操作和可视化,是进行大规模计算的核心内容。
14. **数学函数与应用** (6 Mathematical Functions and Applications): 介绍了信号处理、多项式运算、部分分数展开、多元函数等高级主题,展示了Matlab在工程计算中的广泛应用。
本书旨在帮助读者不仅掌握Matlab的基本语法,还能将其应用于实际的工程问题中,通过丰富的例子和练习,使读者能够逐步成长为熟练的Matlab程序员。
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