图形图像模型在智能决策支持系统中的应用与探讨

图形、图像模型是智能决策支持系统中的关键组成部分，这些模型在决策过程中起着至关重要的作用。首先，让我们理解什么是图形模型。图形模型通常以向量数据的形式存在，这种形式可以直接在屏幕上显示，如矢量图形软件中的设计元素，它们提供了一种直观的表示方式。然而，以绘图程序形式表示的图形则需要在运行程序后才能在屏幕上呈现，这意味着在显示前需要执行一定的处理步骤。 图像模型则是以点阵数据的形式存储，这种数据结构主要用于表示照片、图像等视觉内容。由于图像的清晰度和色彩丰富度直接影响数据量，图像模型的数据文件通常占用较大的存储空间。在决策支持系统中，图像可能用于提供可视化数据支持，如数据分析结果的图表展示，或者作为决策输入的一部分，例如在地理信息系统中，地图就是典型的图像模型。 在《决策支持系统》这本书中，袁长峰副教授对决策支持系统进行了深入研究。他探讨了决策支持系统的概念，包括其与MIS（管理信息系统）的区别，强调了系统中模型辅助决策的重要性。学生通过学习将掌握如何设计和应用模型进行决策支持，理解DSS的基本体系结构，以及如何构建和使用模型库系统和数据库，甚至接触到专家系统和综合决策支持系统的理论。 课程内容涵盖了决策支持系统的产生和发展历史，包括决策的定义、决策过程中的选择和策略制定，以及经典的决策案例如百事可乐的瓶子形状和包装决策，以及著名的“囚徒困境”情境。此外，课程还涉及决策支持系统与其他技术的关系，如与人工智能、数据库和人机交互系统的结合，以及新一代DSS的发展趋势。 教材推荐了多本权威著作，如陈文伟的《决策支持系统及其开发》和《决策支持系统教程》，以及张玉峰的《决策支持系统》，这些书籍提供了理论基础和实践经验。通过课堂授课、上机实验等形式，学生能够全面理解和掌握决策支持系统的各个方面，并准备相关的考试。 图形和图像模型在智能决策支持系统中扮演了可视化、数据处理和分析的关键角色，而系统的学习则旨在培养学生的决策分析能力、系统设计技能和对前沿技术的理解，以便在实际工作中有效地应用这些工具进行辅助决策。