掌握数据清洗：Get_Clean_Data_Project课程项目解析

资源摘要信息:"Get_Clean_Data_Project是一个用于获取和清理数据的课程项目存储库，该项目提供了一个名为run_analysis.R的R脚本，其版本为1.0，由linmapitt开发。该脚本需要与test和train数据文件夹放在同一个目录下，以便正确找到这些数据。 run_analysis.R脚本执行了以下数据处理步骤： 1. 结合来自测试和训练文件夹的主题数据、活动数据和测量数据：这一步骤涉及数据的合并，即将两个或多个数据集根据一定的键值对应合并为一个数据集。 2. 用实际活动名称替换活动标签：在此步骤中，原始数据集中的活动标签将被实际的活动名称所替代，这可以提高数据的可读性和易理解性。 3. 波兰测量列名称更具描述性：对测量列名称进行改进，使得每一列的名称更加具体和描述性，以更好地反映其所代表的数据含义。 4. 从测量数据中仅选择平均值和标准偏差值：在此步骤中，筛选出测量数据中的平均值和标准偏差值，这可以帮助我们更好地理解数据的统计特性。 5. 按主题和活动对数据进行分组，然后计算每个测量列的平均值：通过分组和计算平均值，我们可以得到每个主题和活动的平均测量数据，这对于数据分析和决策提供了重要依据。 该项目的标签为R，说明这个项目的主要开发语言是R语言，R语言是一种广泛用于统计分析、图形表示和报告的编程语言和软件环境。"