AUDT驱动的无线传感器网络功率控制：低干扰与最小开销

本文主要探讨了无线传感器网络中的一种创新性功率控制算法，该算法基于近似Unit Delaunay三角化（Approximate Unit Delaunay Triangulation，AUDT）结构。AUDT作为一种底层逻辑拓扑，其核心思想是每个传感器节点根据其最远的逻辑邻居来动态调整发射功率。这个设计旨在优化网络的性能，确保网络在理论上具有双向连通性，即每个节点都可以与至少一个节点进行双向通信，同时保持平面布局，逻辑邻居数量有界，并限制了延迟。 AUDT通过利用Delaunay三角化理论，提供了一种有效的方法来组织传感器节点的通信，使得通信链路的距离尽可能短，从而减少传输延迟。与传统的Voronoi划分或t-支撑算法相比，AUDT在保证网络连通性和效率的同时，能够在相似网络延迟条件下，实现更小的发射功率和通信干扰。这不仅有助于节省能源，提高网络的寿命，还能降低对周围环境的电磁干扰，有利于整体系统的稳定运行。 仿真实验部分的结果显示出AUDT在实际应用中的优越性。在比较中，AUDT在保持网络性能指标相对稳定的情况下，能够显著地降低通信开销，这对于无线传感器网络这种能量受限的应用场景来说，是一项重要的优化。因此，AUDT作为一种高效且节能的功率控制策略，对于无线传感器网络的设计和优化具有重要的理论价值和实践意义。 总结起来，这篇论文的核心贡献在于提出了一个新的几何结构AUDT，以及相应的功率控制算法，它在无线传感器网络中展现出了良好的性能和节能特性，为未来此类网络的设计和部署提供了新的思考方向。