互联网上的软件Agent技术：Cogent系统与移动Agent研究

"Cogent系统-背景-软件agent技术" 本文将探讨软件agent技术在Cogent系统中的背景及其相关概念。软件agent是一种自主运行的软件实体，能够在无需人类直接干预的情况下执行任务，它们通过与其他agent或环境交互来完成工作。在互联网环境中，这种技术的应用日益广泛，特别是在解决分布式计算和自适应网络应用方面。 首先，我们提到的ORB（对象请求代理）是分布式计算中的一个重要组件，它允许不同网络中的对象进行通信。CIDL（Component Interface Definition Language）则是用来定义构件接口的语言，使得构件能够相互交互。这里的"构件"指的是可重用的、独立的软件模块，它们可以组合成更复杂的系统。当一个构件需要调用另一个构件的服务时，它会通过IDL（Interface Definition Language）生成的stub（桩）与目标构件的skeleton（骨架）进行通信，使得跨网络的调用成为可能。 然而，这种基于ORB和构件的技术存在性能问题和网络适应性问题。性能问题通常涉及到远程调用的开销，包括网络延迟和数据转换成本。网络适应性问题则指系统如何有效地应对网络变化，如带宽波动、网络故障或动态的拓扑结构。软件agent技术被引入以解决这些问题，agent能够在不同的网络环境中自主移动和适应，以优化性能并提高系统的鲁棒性。 南京大学计算机科学与技术系的吕建陶先平教授在课程中详细介绍了这一主题。课程以软件方法学为研究目标，旨在培养学生的抽象思维能力和对新技术的理解。学习过程包括听讲、阅读参考资料以及讨论，作业和练习也是学习的重要组成部分，通过实际操作加深对移动agent技术的理解。 课程中，移动agent技术分为四个部分：研究背景、计算模式、系统支撑和典型系统。研究背景部分回顾了软件方法学的发展，从早期的机器语言编程到高级语言的出现，再到软件被理解为“图林机计算模型”的程序和文档。这强调了软件的本质是数字化知识，并且随着计算模式的发展，软件的能力和形态也在不断演变。 移动agent技术的引入，正是为了应对传统软件方法学中的挑战，如性能瓶颈和网络适应性问题。agent能在网络中移动，这不仅提高了通信效率，还增强了系统的自适应性和容错性。这种技术的应用场景包括数据采集、监控、自动化交易和智能决策等。 软件agent技术在Cogent系统中扮演着关键角色，它提供了一种更加灵活和智能的处理网络环境中的计算问题的方式。通过学习和掌握这种技术，开发者可以构建出更加高效、自适应的分布式系统。