数据结构与算法面试题集锦：二元查找树转双向链表等经典问题

"这份文档包含了80道数据结构与算法的面试题目，旨在帮助准备面试的人熟悉和掌握这些核心概念。其中包括将二元查找树转化为排序双向链表的问题，设计带有min函数的栈，求解子数组最大和的算法，以及在二元树中寻找和为目标值的路径等挑战。文档的作者强调了对内容的版权保护，并要求转载时注明来源。" 在这份文档中，我们可以深入探讨几个关键的算法和数据结构问题： 1. **二元查找树转换为排序双向链表**： - 二元查找树（BST）是一种特殊类型的数据结构，其中每个节点的左子树只包含小于当前节点的值，右子树包含大于当前节点的值。目标是不创建新节点，而是调整现有节点的指针，将BST转换为一个排序的双向链表。这可以通过中序遍历实现，从左到右连接节点，保持排序顺序。 2. **设计带有min函数的栈**： - 栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构。为了在O(1)时间复杂度内提供min功能，可以使用两个栈，一个用于常规操作，另一个存储最小元素。每次元素入栈时，如果其值小于当前最小栈的顶部元素，则将其也推入最小栈。这样，最小栈的顶部始终是当前栈中的最小元素。 3. **求子数组的最大和**： - 这个问题是动态规划的经典应用。可以使用一个变量来维护当前子数组的和，同时记录最大子数组的和。当遇到负数时，可以选择重置当前子数组的和为0，或者继续累加。对于每个元素，更新最大和，确保时间复杂度为O(n)。 4. **二元树中寻找和为目标值的路径**： - 在二元树中找到路径的算法通常涉及到深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）。在这个问题中，可以使用DFS递归地遍历树，每当路径的和等于目标值时，就记录这条路径。返回路径时，可以使用回溯技术。 这些题目涵盖了数据结构（如二元查找树和栈）和算法（如动态规划和树遍历）的基础知识，是面试准备中不可或缺的部分。通过解决这些问题，开发者可以提升其在实际编程场景中解决问题的能力。