"图形化投资组合评比器实训报告：数据爬取与数据库存储，可扩展多个数据源"

本实训报告是关于投资组合评比器的开发，由陈涵、梁永豪和廖宇延三位同学合作完成。本项目的主要目标是将爬取的基金数据存储至本地数据库，并实现图形化界面，使用户能够方便地展示和比较投资组合的信息。同时，我们还希望能够扩展数据源，允许用户添加新的数据来源，比如慢和蛋卷平台。我们在实现这些功能的过程中，面临了爬取时间过长的挑战，因此我们需要找到解决方案来优化这一问题。 在需求分析部分，我们首先考虑了功能性需求。我们需要实现基金数据的爬取存储、图形化界面的设计和展示、以及数据源的可扩展性。在非功能性需求方面，我们需要考虑系统的响应时间，确保爬取时间不会过长，从而影响用户体验。 接下来，我们进行了技术选型和系统设计。对于基金数据的爬取，我们选择了Python语言和相关的爬虫库来实现，确保高效地获取数据。对于存储部分，我们采用了本地数据库，以便用户能够方便地访问已爬取的数据。在图形化界面的设计上，我们选择了一些常用的 UI 框架和可视化工具，以确保用户友好性和信息展示的直观性。 在实际的开发过程中，我们遇到了一些困难，例如爬取时间过长的问题。为了解决这一问题，我们进行了一系列的优化和改进，包括数据请求的定时策略和并发爬取的实现。在实现图形化界面的过程中，我们也遇到了一些技术难题，但通过团队协作和不懈努力，最终成功地完成了界面的设计和实现。 在系统测试和性能测试部分，我们对系统进行了全面的测试，包括爬取和存储的正确性、界面的稳定性和响应时间的效率等方面。最终，我们得出了系统可以满足预期功能和性能要求的结论。 在总结部分，我们认为本次实训让我们收获颇丰。通过团队合作，我们不仅学会了如何爬取和存储数据，还学会了如何设计和实现一个用户友好的图形化界面。同时，我们也意识到了在实际项目开发中可能会遇到的一些挑战，比如爬取时间过长的问题，以及如何通过技术手段来解决这些问题。在未来，我们将继续努力，不断学习和提升自己，成为专业的软件工程师。